دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 100523
کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
100523 2018 10 صفحه PDF سفارش دهید 4672 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Drilling data from an enhanced geothermal project and its pre-processing for ROP forecasting improvement
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Geothermics, Volume 72, March 2018, Pages 348-357

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله

چکیده انگلیسی

Drilling parameters are analyzed here to improve forecasting of the rate of penetration (ROP) in enhanced geothermal systems (EGSs). Data recorded during drilling a 4.2-km-deep well at a pilot EGS project in South Korea were analyzed. The greatly fluctuating ROP values were smoothed using a fast Fourier transform filter. Two drilling optimization methods (multiple regression and artificial neural networks) then evaluated the effect of smoothing: it improved ROP prediction in both cases, with over 90% correlation at relatively low degrees of filtering. A methodology to optimize the degree of smoothness for a given drilling data set is suggested.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.