دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 101234
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مدل داده های پانل غیر پارامتری برای نفت خام و قیمت های بازار سهام در کشورهای وارد کننده نفت خالص

عنوان انگلیسی
Nonparametric panel data model for crude oil and stock market prices in net oil importing countries
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
101234 2017 38 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 12195 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 19 روز بعد از پرداخت 146,340 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 10 روز بعد از پرداخت 292,680 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy Economics, Volume 67, September 2017, Pages 255-267

ترجمه چکیده
این مقاله یک رویکرد نانو پارامترهای خلاق نوآورانه را برای مدل سازی رابطه بلندمدت میان شاخص قیمت ماهانه نفت و شاخص های قیمت سهام در ده کشور بزرگ نفت خالص نفت معرفی می کند. یعنی ایالات متحده، ژاپن، چین، کره جنوبی، هند، آلمان، فرانسه، سنگاپور، ایتالیا و اسپانیا. در مدل پیشنهادی، ضریب شاخص قیمت نفت را می توان به یک تابع متغیر زمانی تبدیل کرد که با گذر زمان، به گونه ای پیش بینی می شود که ناشناخته است. ما همچنین اجازه می دهد که عملکرد روند مشترک در طول زمان تکامل یابد و همچنین گسترش مدل به منظور تثبیت توابع روند خاص کشور. ما روش خطی محلی مبتنی بر داده ها را برای برآورد این روند متغیر زمان و توابع ضریب استفاده می کنیم. نتایج نشان می دهد که علیرغم تا حد زیادی مثبت، چندین روند نزولی وجود دارد که منعکس کننده پیامدهای جنگ عراق و کاهش اخیر قیمت بی سابقه قیمت نفت است. به طور کلی، ما دریافتیم که مدل داده های پانل غیر پارامتری بهتر از روشی است که رابطه قیمت پایه سهام نفت در طول زمان در مقایسه با برآورد های نقطه همتا پارامتری شکل گرفته است. علاوه بر این، متوجه می شویم که مبانی بازار سهام در تعیین ارزش قیمت نفت نقش مهمی دارند. یافته های ما پیامدهای مهمی برای سیاست گذاران و دلالان مالی دارد.
ترجمه دقیق تری نیاز دارید؟ سفارش دهید
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مدل داده های پانل غیر پارامتری برای نفت خام و قیمت های بازار سهام در کشورهای وارد کننده نفت خالص

چکیده انگلیسی

This paper introduces an innovative nonparametric panel data approach to model the long-run relationship between the monthly oil price index and stock market price indices of ten large net oil importing countries; namely, the United States, Japan, China, South Korea, India, Germany, France, Singapore, Italy and Spain. In the proposed model, we allow the coefficient on the oil price index to be a time-varying function which evolves over time in a way that is assumed to be unknown. We also allow the common trend function to evolve over time, as well as extending the model further to incorporate country-specific trend functions. We employ a data-driven local linear method to estimate these time-varying trend and coefficient functions. The results show that, despite being largely positive, there are several downward trends, reflecting the aftermath of the Iraq war and the recent unprecedented drop in the oil price. Overall, we find that the nonparametric panel data model better captures the way in which the underlying stock-oil price relationship has evolved over time in comparison to the point estimates of the parametric counterpart. Moreover, we find that stock market fundamentals play a significant role in determining the oil-stock price relationship. Our findings have important implication for policymakers and financial speculators.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 12195 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 19 روز بعد از پرداخت 146,340 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 10 روز بعد از پرداخت 292,680 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.