دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 101406
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یادگیری ماشین در احساسات بازسازی بازار سهام شبیه سازی شده

عنوان انگلیسی
Machine learning in sentiment reconstruction of the simulated stock market
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
101406 2018 12 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 7514 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 14 روز بعد از پرداخت 90,168 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 180,336 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Volume 492, 15 February 2018, Pages 1729-1740

ترجمه کلمات کلیدی
ریز ساختار بازار، بازار سهام مصنوعی، مدل بازار مبتنی بر عامل، مدل مخفی مارکف، شبکه عصبی مکرر،
کلمات کلیدی انگلیسی
Market microstructure; Artificial stock market; Agent-based market model; Hidden Markov model; Recurrent Neural Network;
ترجمه چکیده
در این مقاله به مطالعه چارچوب بازار سهام شبیه سازی شده توسط فرایندهای احساس رانندگی ادامه می دهیم. ما بر روی محیط بازار متمرکز شده توسط فرایند احساسات خرید و فروش در نوع زنجیره مارکوف تمرکز می کنیم. ما روش شناسی مدل های پنهان مارکوف و شبکه های عصبی مکرر را برای بازسازی ماتریس احتمالات گذار فرایند احساسات مارکوف و بهبود حالت های احساسات مبنایی از دیدگاه رفتار قیمت سهام بررسی می کنیم. ما نشان می دهیم که مدل مخفی مارکوف می تواند ماتریس احتمالات گذار را برای فرایند احساسات مخفی از نوع زنجیره مارکوف بهبود بخشد. ما همچنین نشان می دهیم که شبکه عصبی مکرر می تواند با موفقیت از حالت های قیمت سهام شبیه شده قیمت سهام به صورت موفقیت آمیز بهبود یابد.
ترجمه دقیق تری نیاز دارید؟ سفارش دهید
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یادگیری ماشین در احساسات بازسازی بازار سهام شبیه سازی شده

چکیده انگلیسی

In this paper we continue the study of the simulated stock market framework defined by the driving sentiment processes. We focus on the market environment driven by the buy/sell trading sentiment process of the Markov chain type. We apply the methodology of the Hidden Markov Models and the Recurrent Neural Networks to reconstruct the transition probabilities matrix of the Markov sentiment process and recover the underlying sentiment states from the observed stock price behavior. We demonstrate that the Hidden Markov Model can successfully recover the transition probabilities matrix for the hidden sentiment process of the Markov Chain type. We also demonstrate that the Recurrent Neural Network can successfully recover the hidden sentiment states from the observed simulated stock price time series.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 7514 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 14 روز بعد از پرداخت 90,168 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 180,336 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.