دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 101408
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک جهش متناسب با فاصله معنایی برای طبقه بندی سهام

عنوان انگلیسی
A semantic-based, distance-proportional mutation for stock classification
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
101408 2018 23 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 8729 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 15 روز بعد از پرداخت 104,748 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 8 روز بعد از پرداخت 209,496 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 95, 1 April 2018, Pages 212-223

ترجمه کلمات کلیدی
محاسبات تکاملی، دانش دامنه، شبکه های معنایی، فاصله، جهش،
کلمات کلیدی انگلیسی
Evolutionary computing; Domain knowledge; Semantic networks; Distance; Mutation;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک جهش متناسب با فاصله معنایی برای طبقه بندی سهام

چکیده انگلیسی

Decision making in the field of financial management is a very complicated and dynamic process. How to incorporate domain knowledge into evolutionary computing to solve financial decision-making problems has long been an interest of researchers. This paper investigates the use of domain knowledge in an evolutionary process, especially in the mutation process. A semantic network of financial attributes is created and used to measure the variation between parents and offspring introduced in the mutation process. The proposed distance-proportional mutation (DPM) constrains the mutation size to be a) small enough that the searching proceeds gracefully, while b) large enough to avoid being trapped into local optima. The hypothesis is that the DPM outperforms a random mutation or a constrained mutation in which only the component that is the closest to the one being mutated can be selected, and provides a better decision-making support for the stock classification problem. Experiments were implemented to test the hypothesis. DPM is also compared with other classifiers, such as decision trees. The results support the hypothesis and shed light on future directions to further delineate the theory of how evolutionary computation can gradually build on the body of human knowledge.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 8729 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 15 روز بعد از پرداخت 104,748 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 8 روز بعد از پرداخت 209,496 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.