دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 104119
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک روش جدید برای رتبه بندی اعتبار: اقتباس نسبت های عدم تعادل مختلف

عنوان انگلیسی
A novel ensemble method for credit scoring: Adaption of different imbalance ratios
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
104119 2018 34 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 11231 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 18 روز بعد از پرداخت 134,772 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 9 روز بعد از پرداخت 269,544 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 98, 15 May 2018, Pages 105-117

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک روش جدید برای رتبه بندی اعتبار: اقتباس نسبت های عدم تعادل مختلف

چکیده انگلیسی

In the past few decades, credit scoring has become an increasing concern for financial institutions and is currently a popular topic of research. This study aims to generate a novel ensemble model for credit scoring, to obtain superior performance and high robustness, adapting to different imbalance ratio datasets. First, according to the credit scoring data characteristics, the proposed model extends the BalanceCascade approach to generate adjustable balanced subsets based on the imbalance ratios of training data. Further, it reduces the negative effect of imbalanced data and improves the comprehensive performance of the predictive model. Second, the proposed model adopts two kinds of tree-based classifiers, random forest and extreme gradient boosting, as the base classifiers for a three-stage ensemble model. This includes the use of stacking to generate predicted results of the former layer as new explanatory features in the latter layer, and the use of a particle swarm optimization algorithm for parameters optimization of the base classifiers. Finally, the results indicate that the average performance of the proposed model is superior to other comparative algorithms as reflected in most evaluation measures for different datasets. It demonstrates that the proposed model is robust and represents a positive development in credit scoring.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 11231 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 18 روز بعد از پرداخت 134,772 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 9 روز بعد از پرداخت 269,544 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.