دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 106012
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی غیر قابل پیش بینی: بررسی عوامل انسانی و سازمانی در پیشگیری از تعمیر و نگهداری

عنوان انگلیسی
Predicting the unpredictable: Consideration of human and organisational factors in maintenance prognostics
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
106012 2018 15 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 12026 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 19 روز بعد از پرداخت 144,312 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 10 روز بعد از پرداخت 288,624 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Loss Prevention in the Process Industries, Volume 54, July 2018, Pages 131-145

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی غیر قابل پیش بینی: بررسی عوامل انسانی و سازمانی در پیشگیری از تعمیر و نگهداری

چکیده انگلیسی

Human performance is a major contributor to system performance and maintenance errors can have a significant influence on system reliability. However, existing reliability modelling approaches lack any methodologies to take account of maintenance actions in predicting system failure probability. The primary objective of this work is the development of a methodological framework to enable the integration of human and organisational factors (HOFs) as quantitative metrics within prognostics maintenance models. Inclusion of significant HOF metrics derived from performance shaping factors (PSFs) should reduce the predictive uncertainty of models developed for system failure probability estimation. This research investigates human error during maintenance activities as one variable contributing to system failure events. The hypothesis is that including HOF metrics derived from the performance shaping factors (PSFs) influencing maintenance tasks can reduce the predictive uncertainty of models developed for system failure probability estimation, provided that the PSFs are found to be significant predictors of the failure event. This research uses a case study from the biopharmaceutical industry to demonstrate the industrial application of the developed methodology. Regarding the case study, current field data is unable to isolate a process variable that can reliably predict sudden component failure. Technician error during installation and system maintenance activities is therefore investigated as a potential significant variable. This applied research explores how human errors can be discovered and accounted for within the reliability modelling process. The use of PSFs in this way forms one part of the development of data driven soft-sensors using a knowledge fusion approach. This soft sensor approach utilises a combination of quantitative and qualitative information in the form of laboratory tests, historical industrial process data, and metrics derived from human factors analysis, the combination of which is unique in the literature.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 12026 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 19 روز بعد از پرداخت 144,312 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 10 روز بعد از پرداخت 288,624 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.