دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 107849
ترجمه فارسی عنوان مقاله

بهینه سازی فرآیند تصفیه فاضلاب: یک روش داده کاوی

عنوان انگلیسی
Wastewater treatment aeration process optimization: A data mining approach
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
107849 2017 10 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 5582 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 11 روز بعد از پرداخت 66,984 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 6 روز بعد از پرداخت 133,968 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Environmental Management, Volume 203, Part 2, 1 December 2017, Pages 630-639

ترجمه کلمات کلیدی
مدل سازی مبتنی بر داده ها، بهینه سازی انرژی، فاضلاب، فرآیند هوادهی، داده کاوی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Data-driven modeling; Energy optimization; Effluents; Aeration process; Data-mining;
ترجمه چکیده
با توجه به کیفیت آب، صنایع بزرگ مانند گیاهان تصفیه فاضلاب تمایل به صرفه جویی احتمالی در مصرف انرژی را نادیده می گیرند. فرایند تصفیه فاضلاب شامل تجهیزات انرژی فشرده مانند پمپ و دمنده برای انتقال و درمان فاضلاب است. در حال حاضر، یک رویکرد مبتنی بر داده ها برای مدل سازی هوادهی و بهینه سازی یک فاضلاب بزرگ در غرب میانه مورد استفاده قرار گرفته است. به طور خاص، بهینه سازی فرآیند هوادهی با هدف به حداقل رساندن مصرف انرژی بدون کاهش کیفیت آب انجام می شود. مدل های توسعه یافته توسط الگوریتم های داده کاوی در ایجاد یک رابطه روشن و مختصر بین متغیرهای ورودی و خروجی مفید هستند. نتایج نشان می دهد که صرفه جویی در مقدار زیادی انرژی می تواند در حین حفظ کیفیت آب در حد حد مجاز انجام شود. محدودیت کار نیز مورد بحث است.
ترجمه دقیق تری نیاز دارید؟ سفارش دهید
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله بهینه سازی فرآیند تصفیه فاضلاب: یک روش داده کاوی

چکیده انگلیسی

Being water quality oriented, large-scale industries such as wastewater treatment plants tend to overlook potential savings in energy consumption. Wastewater treatment process includes energy intensive equipment such as pumps and blowers to move and treat wastewater. Presently, a data-driven approach has been applied for aeration process modeling and optimization of one large scale wastewater in Midwest. More specifically, aeration process optimization is carried out with an aim to minimize energy usage without sacrificing water quality. Models developed by data mining algorithms are useful in developing a clear and concise relationship among input and output variables. Results indicate that a great deal of saving in energy can be made while keeping the water quality within limit. Limitation of the work is also discussed.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 5582 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 11 روز بعد از پرداخت 66,984 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 6 روز بعد از پرداخت 133,968 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.