دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 107857
ترجمه فارسی عنوان مقاله

رویکرد کارآمد جدید برای معادن الگوهای مکرر نامطلوب با استفاده از حداقل ساختار داده ها بدون مثبت کاذب

عنوان انگلیسی
A new efficient approach for mining uncertain frequent patterns using minimum data structure without false positives
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
107857 2017 47 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 19066 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 27 روز بعد از پرداخت 228,792 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 14 روز بعد از پرداخت 457,584 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Future Generation Computer Systems, Volume 68, March 2017, Pages 89-110

ترجمه کلمات کلیدی
صحت، داده کاوی، احتمال احتمالی، معدن الگوی مکرر، الگو نامشخص،
کلمات کلیدی انگلیسی
Correctness; Data mining; Existential probability; Frequent pattern mining; Uncertain pattern;
ترجمه چکیده
به تازگی پیشنهاد مفهوم معدن الگوی نامشخص برای پاسخگویی به تقاضا برای پردازش پایگاه داده ها با داده های نامشخص ارائه شده است و روش های متفاوتی در این زمینه مورد استفاده قرار گرفته است. با این حال، روش های قبلی دارای محدودیت های زیر است. روش های مدرن مبتنی بر ساختار درختی می توانند مشکلات مربوط به مرگ و میر را از لحاظ زمانبندی و استفاده از حافظه با توجه به ویژگی های پایگاه داده های نامشخص و تنظیمات آستانه ای ایجاد کنند، زیرا ساختار داده های درخت خود می تواند در فرایندهای معدن خود بیش از حد بزرگ و پیچیده باشد. به منظور غلبه بر چنین مشکلی، روشهای مختلف تقریبی پیشنهاد شده است. با این حال، آنها روش هایی هستند که عملکرد معادن خود را با هزینه دقت نتایج معادن افزایش می دهند. برای حل مشکلات، ما یک الگوریتم دقیق و کارآمد برای معادن الگوهای مکرر نامطلوب بر اساس ساختارهای داده جدید و تکنیک های استخراج معادن پیشنهاد می کنیم که همچنین می تواند صحت نتایج معدن را بدون هیچگونه اثبات کاذب تضمین کند. ساختارهای اطلاعات مبتنی بر لیست تازه ارائه شده و تکنیک های برش اجازه می دهد مجموعه ای کامل از الگوهای مکرر نامشخص به طور موثر بدون تلفات الگو مورد بهره برداری قرار گیرد. ما همچنین نشان می دهیم که الگوریتم پیشنهادی از جنبه های گذشته هنر گذشته در ابعاد نظری و تجربی برتر است. به خصوص، ما نتایج تحلیلی ارزیابی عملکرد برای انواع مختلف داده ها ارائه می دهیم تا کارایی زمان اجرا، استفاده از حافظه و مقیاس پذیری را در روش ما نشان دهیم.
ترجمه دقیق تری نیاز دارید؟ سفارش دهید
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله رویکرد کارآمد جدید برای معادن الگوهای مکرر نامطلوب با استفاده از حداقل ساختار داده ها بدون مثبت کاذب

چکیده انگلیسی

The concept of uncertain pattern mining was recently proposed to fulfill the demand for processing databases with uncertain data, and various relevant methods have been devised. However, previous approaches have the following limitations. State-of-the-art methods based on tree structure can cause fatal problems in terms of runtime and memory usage according to the characteristics of uncertain databases and threshold settings because their own tree data structures can become excessively large and complicated in their mining processes. Various approximation approaches have been suggested in order to overcome such problems; however, they are methods that increase their own mining performance at the cost of accuracy of the mining results. In order to solve the problems, we propose an exact, efficient algorithm for mining uncertain frequent patterns based on novel data structures and mining techniques, which can also guarantee the correctness of the mining results without any false positives. The newly proposed list-based data structures and pruning techniques allow a complete set of uncertain frequent patterns to be mined more efficiently without pattern losses. We also demonstrate that the proposed algorithm outperforms previous state-of-the art approaches in both theoretical and empirical aspects. Especially, we provide analytical results of performance evaluation for various types of datasets to show efficiency of runtime, memory usage, and scalability in our method.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 19066 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 27 روز بعد از پرداخت 228,792 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 14 روز بعد از پرداخت 457,584 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.