دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 107892
ترجمه فارسی عنوان مقاله

در خصوص ویژگی های مهندسی ساختمان انرژی داده کاوی

عنوان انگلیسی
On the feature engineering of building energy data mining
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
107892 2018 28 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 7192 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 13 روز بعد از پرداخت 86,304 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 172,608 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Sustainable Cities and Society, Volume 39, May 2018, Pages 508-518

ترجمه کلمات کلیدی
ساختمان انرژی، مهندسی ویژگی، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، تجزیه و تحلیل مولفه اصلی، جنگل تصادفی.
کلمات کلیدی انگلیسی
Building energy; Feature engineering; Exploratory data analysis; Principal component analysis; Random forest.;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله در خصوص ویژگی های مهندسی ساختمان انرژی داده کاوی

چکیده انگلیسی

Understanding the underlying dynamics of building energy consumption is the very first step towards energy saving in building sector; as a powerful tool for knowledge discovery, data mining is being applied to this domain more and more frequently. However, most of previous researchers focus on model development during the pipeline of data mining, with feature engineering simply being overlooked. To fill this gap, three different feature engineering approaches, namely exploratory data analysis (EDA) as a feature visualization method, random forest (RF) as a feature selection method and principal component analysis (PCA) as a feature extraction method, are investigated in the paper. These feature engineering methods are tested with a building energy consumption dataset with 124 features, which describe the building physics, weather condition, and occupant behavior. The 124 features are analyzed and ranked in this paper. It is found that although feature importance depends on specific machine learning model, yet certain features will always dominate the feature space. The outcome of this study favors the usage of effective yet computationally cheap feature engineering methods such as EDA; for other building energy data mining problems, the method proposed in this study still holds important implications since it provides a starting point where efficient feature engineering and machine learning models could be further developed.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 7192 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 13 روز بعد از پرداخت 86,304 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 172,608 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.