دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 107925
ترجمه فارسی عنوان مقاله

سریع و موثر بازیابی اطلاعات مبتنی بر خوشه با استفاده از بسته های مکرر بسته

عنوان انگلیسی
Fast and effective cluster-based information retrieval using frequent closed itemsets
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
107925 2018 32 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 10095 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 17 روز بعد از پرداخت 121,140 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 9 روز بعد از پرداخت 242,280 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Information Sciences, Volume 453, July 2018, Pages 154-167

ترجمه کلمات کلیدی
بازیابی اطلاعات سند، داده کاوی، مجموعه های بزرگ، رویکردهای مبتنی بر خوشه ای، استخراج مزارع مکرر،
کلمات کلیدی انگلیسی
Document information retrieval; Data mining; Big collections; Cluster-based approaches; Frequent itemset mining;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله سریع و موثر بازیابی اطلاعات مبتنی بر خوشه با استفاده از بسته های مکرر بسته

چکیده انگلیسی

Document Information retrieval consists of finding the documents in a collection of documents that are the most relevant to a user query. Information retrieval techniques are widely-used by organizations to facilitate the search for information. However, applying traditional information retrieval techniques is time consuming for large document collections. Recently, cluster-based information retrieval approaches have been developed. Although these approaches are often much faster than traditional approaches for processing large document collections, the quality of the documents retrieved by cluster-based approaches is often less than that of traditional approaches. To address this drawback of cluster-based approaches, and improve the performance of information retrieval both in terms of runtime and quality of retrieved documents, this paper proposes a new cluster-based information retrieval approach named ICIR (Intelligent Cluster-based Information Retrieval). The proposed approach combines k-means clustering with frequent closed itemset mining to extract clusters of documents and find frequent terms in each cluster. Patterns discovered in each cluster are then used to select the most relevant document clusters to answer each user query. Four alternative heuristics are proposed to select the most relevant clusters, and two alternative heuristics for choosing documents in the selected clusters. Thus, eight versions of the proposed approach are obtained. To validate the proposed approach, extensive experiments have been carried out on well-known document collections. Results show that the designed approach outperforms traditional and cluster-based information retrieval approaches both in terms of execution time and quality of the returned documents.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 10095 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 17 روز بعد از پرداخت 121,140 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 9 روز بعد از پرداخت 242,280 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.