دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 108065
ترجمه فارسی عنوان مقاله

چارچوب معنایی برای نگهداری پیش بینی در محیط ابر

عنوان انگلیسی
Semantic Framework for Predictive Maintenance in a Cloud Environment
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
108065 2017 6 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 3520 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 9 روز بعد از پرداخت 42,240 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 5 روز بعد از پرداخت 84,480 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Procedia CIRP, Volume 62, 2017, Pages 583-588

ترجمه کلمات کلیدی
تعمیرات قابل پیش بینی، مدیریت دانش، تولید ابر،
کلمات کلیدی انگلیسی
Predictive maintenance; Knowledge management; Cloud manufacturing;
ترجمه چکیده
نگهداری مناسب تجهیزات تولید برای اطمینان از بهره وری و کیفیت محصول ضروری است. برای بهبود پشتیبانی تصمیم گیری تعمیر و نگهداری، و فعال کردن پیش بینی به عنوان یک سرویس، نیاز به ارائه زمینه مورد نیاز برای تمایز بین روند و دستگاه تخریب وجود دارد. شرایط مربوط به ماشین با داده های پردازش و بازرسی شامل ادغام داده ها از انواع مختلف نظیر نظارت بر وضعیت، بازرسی و داده های پردازش می شود. علاوه بر این، داده های متنوعی از منابع مختلف در فرمت های مختلف و با نرخ نمونه گیری متفاوت ظاهر می شوند. این مقاله این چالش ها را برجسته می کند و چارچوب معنایی را برای جمع آوری داده ها، سنتز و به اشتراک گذاری دانش در یک محیط ابر برای نگهداری پیش بینی ارائه می دهد.
ترجمه دقیق تری نیاز دارید؟ سفارش دهید
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله چارچوب معنایی برای نگهداری پیش بینی در محیط ابر

چکیده انگلیسی

Proper maintenance of manufacturing equipment is crucial to ensure productivity and product quality. To improve maintenance decision support, and enable prediction-as-a-service there is a need to provide the context required to differentiate between process and machine degradation. Correlating machine conditions with process and inspection data involves data integration of different types such as condition monitoring, inspection and process data. Moreover, data from a variety of sources can appear in different formats and with different sampling rates. This paper highlights those challenges and presents a semantic framework for data collection, synthesis and knowledge sharing in a Cloud environment for predictive maintenance.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 3520 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 9 روز بعد از پرداخت 42,240 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 5 روز بعد از پرداخت 84,480 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.