دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 108091
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی شرایط سیستم کشتی سازی از طریق ابزار قابلیت اطمینان تحلیلی و شبکه های عصبی مصنوعی

عنوان انگلیسی
Predicting ship machinery system condition through analytical reliability tools and artificial neural networks
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
108091 2018 12 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 9218 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 16 روز بعد از پرداخت 110,616 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 8 روز بعد از پرداخت 221,232 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Ocean Engineering, Volume 152, 15 March 2018, Pages 404-415

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی شرایط سیستم کشتی سازی از طریق ابزار قابلیت اطمینان تحلیلی و شبکه های عصبی مصنوعی

چکیده انگلیسی

Inadequate ship machinery maintenance can increase equipment failure posing a threat to the environment, affecting performance, having a great impact in terms of business losses by reducing ship availability, increasing downtime and moreover increasing the potential of major accidents occurring and endangering lives on-board. This paper aims to provide a systematic approach for identifying critical ship machinery systems/components and to analyse their physical parameters. Critical ship main engine systems/components are used as input in a dynamic time series neural network, in order to monitor and predict future values of physical parameters related to ship critical systems. The critical main engine systems/components and their relevant parameters to be monitored are identified though the combination of Fault Tree Analysis (FTA) and Failure Mode and Effects Analysis (FMEA). A case study of a Panamax size container ship is presented in which Artificial Neural Networks (ANN) are used to predict the upcoming values of all main engine cylinders exhaust gas temperatures. The forecasted results were validated through comparison with actual observations recorded on board the ship. The proposed hybrid methodology successfully presents a systematic approach for initially identifying critical systems/components through reliability modelling and tools and subsequently monitoring their physical parameters through neural networks.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 9218 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 16 روز بعد از پرداخت 110,616 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 8 روز بعد از پرداخت 221,232 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.