دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 109971
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک الگوریتم جدید برای نمایش سریع یک جبهه پارتو با وضوح تطبیقی: کاربردی برای بهینه سازی چند منظوره یک راکتور شیمیایی

عنوان انگلیسی
A novel algorithm for fast representation of a Pareto front with adaptive resolution: Application to multi-objective optimization of a chemical reactor
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
109971 2017 29 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 12295 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 19 روز بعد از پرداخت 147,540 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 10 روز بعد از پرداخت 295,080 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Chemical Engineering, Volume 106, 2 November 2017, Pages 544-558

ترجمه کلمات کلیدی
بهینه سازی چند هدفه، نمایش پارتی جلو، تقسیم و تسخیر استراتژی، بهینه سازی پویا،
کلمات کلیدی انگلیسی
Multi-objective optimization; Pareto front representation; Divide and conquer strategy; Dynamic optimization;
ترجمه چکیده
حل یک مسئله بهینه سازی چند هدفه مجموعه ای بی نهایت از نقاط را به دست می دهد که در آن هیچ هدف را بدون افزایش حداقل یکی دیگر از اهداف بهبود نمی یابیم. این مجموعه به نام پارتو است. جبهه پارتو با وضوح تطبیقی ​​نمایشی است که تعداد نقاط در هر بخش از قسمت پارتو به طور مستقیم با انحنای این بخش متناسب است. چنین نمایندگی ها جذاب هستند زیرا بخش های شیب دار، یعنی زانو، برای تصمیم گیرنده مهم تر هستند زیرا آنها در مقایسه با بخش های مسطح منحنی راه حل، سطح بالایی دارند. یک روش ساده برای به دست آوردن این نمایه، تحلیل عاملی از جبهه پر از پارتو با استفاده از یک فیلتر هوشمند است تا تنها نقاطی را که با آنها قابل مقایسه است، حفظ کند. با این وجود، این روش از تولید سربارهای زیاد ناشی از نقاط ضعف و همچنین فقدان یک معیار روشن برای تعیین تراکم مورد نیاز از نمای مقیاس اولیه جبهه پارتو رنج می برد. مشارکت این مقاله یک الگوریتم جدید برای به دست آوردن یک جبهه پارتو با وضوح تطبیقی ​​است. این الگوریتم، خطاهای استراتژی فیلتر هوشمند را با به دست آوردن امتیازات پارتو به طور مجدد در هنگام محاسبه سطح تجارت بین نقاط به دست آمده قبل از حرکت به فراخوانی مجدد عمیق، برطرف می کند. با استفاده از این رویکرد، هنگامی که یک بخش از تجارت های نامناسب به نیازهای تصمیم گیرنده کم اهمیت است، الگوریتم متوقف می شود آن را بررسی کند. سرعت بهبود الگوریتم پیشنهادی همراه با فرایند به طور مستقیم و ساده آن باعث می شود مسیر جذابی برای حل مسائل بهینه سازی چند هدفه به شیوه ای مناسب تر از نیازهای تصمیم گیرنده مطرح شود.
ترجمه دقیق تری نیاز دارید؟ سفارش دهید
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک الگوریتم جدید برای نمایش سریع یک جبهه پارتو با وضوح تطبیقی: کاربردی برای بهینه سازی چند منظوره یک راکتور شیمیایی

چکیده انگلیسی

Solving a multi-objective optimization problem yields an infinite set of points in which no objective can be improved without worsening at least another objective. This set is called the Pareto front. A Pareto front with adaptive resolution is a representation where the number of points at any segment of the Pareto front is directly proportional to the curvature of this segment. Such representations are attractive since steep segments, i.e., knees, are more significant to the decision maker as they have high trade-off level compared to the more flat segments of the solution curve. A simple way to obtain such representation is the a posteriori analysis of a dense Pareto front by a smart filter to keep only the points with significant trade-offs among them. However, this method suffers from the production of a large overhead of insignificant points as well as the absence of a clear criterion for determining the required density of the initial dense representation of the Pareto front. This paper's contribution is a novel algorithm for obtaining a Pareto front with adaptive resolution. The algorithm overcomes the pitfalls of the smart filter strategy by obtaining the Pareto points recursively while calculating the trade-off level between the obtained points before moving to a deeper recursive call. By using this approach, once a segment of trade-offs insignificant to the decision maker's needs is identified, the algorithm stops exploring it further. The improved speed of the proposed algorithm along with its intuitively simple solution process make it a more attractive route to solve multi-objective optimization problems in a way that better suits the decision maker's needs.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 12295 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 19 روز بعد از پرداخت 147,540 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 10 روز بعد از پرداخت 295,080 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.