دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 110239
ترجمه فارسی عنوان مقاله

با استفاده از یک الگوریتم تصادفی غیر پارامتری برای ارزیابی ریسک اعتباری صنعت انرژی در چین

عنوان انگلیسی
Applying a nonparametric random forest algorithm to assess the credit risk of the energy industry in China
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
110239 2018 10 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 8847 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 15 روز بعد از پرداخت 106,164 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 8 روز بعد از پرداخت 212,328 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Technological Forecasting and Social Change, Available online 17 March 2018

ترجمه چکیده
با رشد سریع تجارت کسب و کار کارت اعتباری در صنعت انرژی چین، خطرات اعتباری به تدریج آشکار می شود. این مطالعه با هدف شناخت علمی ریسک اعتباری کارت های اعتباری مورد استفاده در صنعت انرژی چین و ایجاد پایه ای برای مدیریت ریسک جامع ریسک می باشد. بر اساس تجزیه و تحلیل عوامل موثر بر عوامل خطرساز اعتبار، این مطالعه الگوریتم تصادفی جنگی و داده های ماهانه کارت های اعتباری را که مشتریان صنعت انرژی در شاخه ای از بانک پس انداز پستی چین از آوریل 2014 تا ژوئن 2017 برای ساخت یک مدل ارزیابی ریسک اعتباری و علمی ریسک اعتباری در صنعت انرژی چین را اندازه گیری می کند. نتایج نشان می دهد که ویژگی های کارت اعتباری، مانند نسبت بازپرداخت و میزان هزینه های کارت اعتباری در یک ماه تأثیر قابل توجهی بر ریسک اعتباری دارد، دقت پیش بینی جامع مدل ما تا 91.5 درصد است و ثبات آن رضایت بخش است. این یافته ها می توانند اطلاعات ارزشمندی برای کمک به بانک ها در مدیریت ریسک اعتباری خود ارائه دهند.
ترجمه دقیق تری نیاز دارید؟ سفارش دهید
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله با استفاده از یک الگوریتم تصادفی غیر پارامتری برای ارزیابی ریسک اعتباری صنعت انرژی در چین

چکیده انگلیسی

With the rapid growth of the credit card business in China's energy industry, credit risk is gradually revealed. This study aims to scientifically measure the credit risk of credit cards used in China's energy industry and to lay the foundation for comprehensive credit risk management. Based on an analysis of the factors influencing credit risk influencing factors, this study applies the random forest algorithm and the monthly data of credit cards used by energy industry customers in a branch of the Postal Savings Bank of China from April 2014 to June 2017 to build an effective credit risk assessment model and scientifically measure the credit risk in China's energy industry. The results suggest that credit card features like the overdraft ratio and the amount of credit card expenses within a month have significant impacts on credit risk, our model's comprehensive prediction accuracy is as high as 91.5%, and its stability is satisfying. These findings can provide valuable information to help banks improve their credit risk management.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 8847 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 15 روز بعد از پرداخت 106,164 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 8 روز بعد از پرداخت 212,328 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.