دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 110528
ترجمه فارسی عنوان مقاله

طراحی مدل های رگرسیون خطی چندگانه با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تشخیص گسل های اولیه اتصال کوتاه در موتور القایی 3 فاز

عنوان انگلیسی
The design of multiple linear regression models using a genetic algorithm to diagnose initial short-circuit faults in 3-phase induction motors
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
110528 2018 21 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 7465 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 13 روز بعد از پرداخت 89,580 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 179,160 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 63, February 2018, Pages 50-58

ترجمه کلمات کلیدی
ماشین القایی، اتصال کوتاه شروع کننده تشخیص غیر خطای تهاجمی، مدل سازی رگرسیون چندگانه، تحلیل واریانس، الگوریتم ژنتیک،
کلمات کلیدی انگلیسی
Induction machine; Incipient short-circuit; Non-invasive fault diagnosis; Multiple linear regression modelling; Analysis of variance; Genetic algorithms;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله طراحی مدل های رگرسیون خطی چندگانه با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تشخیص گسل های اولیه اتصال کوتاه در موتور القایی 3 فاز

چکیده انگلیسی

Induction motors are robust machines that are often exposed to a variety of environmental and operating conditions that can result in a number of failures during their use. One such fault is a short-circuit that starts in a few turns, and quickly extends to other winding sections. Early detection and diagnosis of this type of failure is very important and can prevent the complete motor loss. In this work, a multiple linear regression modelling technique is used in synergy with the genetic algorithm optimization and the analysis of variance methods to obtain models to classify the motor operating in normal and in short-circuit conditions. The proposed method is suitable for application in real industrial plants due to three important features: (i) it uses RMS values of voltages and currents, (ii) only simulation data is required to obtain the MLR classification model and (iii) incipient faults can be identified with high accuracy. Experimental tests carried out over a wide range of machine operation conditions demonstrates the simplicity and effectiveness of the new diagnosis method.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 7465 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 13 روز بعد از پرداخت 89,580 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 179,160 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.