دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 114141
ترجمه فارسی عنوان مقاله

داده کاوی و مدل سازی انرژی ضربه شارپ برای فولادهای آلیاژی با استفاده از مجموعه های خشن فازی

عنوان انگلیسی
Data Mining and Modelling of Charpy Impact Energy for Alloy Steels Using Fuzzy Rough Sets
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
114141 2017 6 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 5987 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 12 روز بعد از پرداخت 71,844 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 6 روز بعد از پرداخت 143,688 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : IFAC-PapersOnLine, Volume 50, Issue 1, July 2017, Pages 14970-14975

ترجمه کلمات کلیدی
انرژی ضربه چارپی، شبکه های عصبی، طبقه بندی، مجموعه های فازی مجموعه های خشن، مدل داده محور
کلمات کلیدی انگلیسی
Charpy impact energy; neural networks; classification; fuzzy sets; rough sets; data-driven model;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله داده کاوی و مدل سازی انرژی ضربه شارپ برای فولادهای آلیاژی با استفاده از مجموعه های خشن فازی

چکیده انگلیسی

When considering data-driven modelling, uncertainties, errors and inconsistencies in the data can more often than not lead to sub-optimal predictions. A new framework based on rough sets theory is proposed and applied to an industrial data set obtained from a Charpy impact energy test for alloy steels. The inconsistent/consistent data sets are then used to train a series of artificial neural networks (ANN) for Charpy impact energy prediction for alloy steels. A k-nearest neighbor is used to classify the data points; if an object is classified as consistent, the ANN trained with the consistent data set provides a single prediction while if the object is classified as inconsistent, several ANN trained with different sets of inconsistent data are used to provide an interval prediction. Experimental results show an improvement in the consistent data set compared with a benchmark model. Also, the interval prediction provided by the various ANNs in the inconsistent data set represents a better alternative to the single point prediction results.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 5987 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 12 روز بعد از پرداخت 71,844 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 6 روز بعد از پرداخت 143,688 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.