دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 11775 + ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله

همگرایی و رشد بهره وری کل عوامل در صنعت نفت:ارزیابی تجزیه و تحلیل تجربی برای همگرایی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
11775 2012 11 صفحه PDF 34 صفحه WORD
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Total factor productivity growth and convergence in the petroleum industry: Empirical analysis testing for convexity
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Production Economics, Volume 139, Issue 1, September 2012, Pages 196–206

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده
کلمات مهم
1.    مقدمه
2.    عدم تحدب در تولید و صنعت نفت: بررسی منابع
3.    شاخص بهره وری زمان گسسته لانبرگر: تعاریف، ویژگی های فناوری، جهانی در مقابل تغییر فنی محلی، و بررسی همگرایی
3.1.    تعاریف فناوری، تابع فاصله و شاخص بهره وری لانبرگر
3.2.    فناوری های محدب و غیر محدب
3.3.    تغییر فنی جهانی در مقابل محلی در زمینه فناوری های محدب در مقابل غیرمحدب  
شکل 1. تغییر فنی محلی و جهانی
3.4.    تجزیه و تحلیل آماری همگرایی و رشد بهره وری
4.    توصیف نمونه
5.    نتایج برآورد تجربی
شکل 2. تغییر بهره وری محلی و جهانی براساس فناوری های محدب و غیر محدب (موقعیت های (8) و (9)).
5.1.    نتایج شاخص بهره وری لانبرگر  
شکل 3. تغییر بهره وری در صنعت نفت براساس مفروضات محدب و غیر محدب
شکل 4. تغییر فنی در صنعت نفت براساس مفروضات محدب و غیر محدب
شکل 5. تغییر بهره وری در صنعت نفت براساس مفروضات محدب و غیر محدب
جدول 1 :شاخص بهره وری: آمار توصیفی
جدول 2:نتایج ارتباط توزیع های اثربخشی/بهره وری
جدول 3:ارزیابی همگرایی   از تغییرات بهره وری
5.2.    نتایج همگرایی
جدول 4:ارزیابی همگرایی   از تغییرات بهره وری
6.    نتیجه گیری ها
تشکر و قدردانی
کلمات کلیدی
- بهره وری - شاخص بهره وری لوئنبرگر - غیر محدب - همگرایی
ترجمه چکیده
درحالی که نظریه اقتصادی تصدیق می کند که برخی ویژگی های فناوری (برای مثال، تقسیم ناپذیری ها، صرفه جویی های مقیاس، و تخصصی شدن) اصولا می توانند فرضیه سنتی تحدب را نقض کنند، تقریبا تمام مطالعات تجربی براساس اعتقاد ویژگی تحدب را قبول می کنند. در این مقاله، برای ارزیابی رشد بهره وری کل عوامل و آزمایش اهمیت اصل متعارف تحدب با استفاده از آزمون غیرپارامتری تراکم بین توزیع های ناشناخته دو فناوری جایگزین تولید انعطاف پذیر را اعمال می کنیم. نتایج تجربی براساس داده های منحصر به فرد سطح میدانی در صنعت نفت تفاوت های قابل توجهی را آشکار می سازد که به احتمال زیاد نشان می دهد این تکنولوژی تولید غیر محدب است. علاوه براین، تاثیر تحدب را بر پاسخ های سوالات متداول همگرایی در منابع رشد بهره وری نیز نشان دادیم.
ترجمه مقدمه
تقسیم ناپذیری بر این موضوع دلالت دارد که ورودی ها و خروجی ها لزوما به طور کامل تقسیم پذیر نیستند و اینکه امکان ندارد افزایش و یا کاهش تدریجی کل فرایند تولید در کسرهای متعارفی بی نهایت کوچک نیز عملی باشند. تنها مثال مناسب هزینه راه اندازی و توقف در تولید برق است (او نیل و همکاران، 2005). اسکارف (1986، 1994) در انتخاب گزینه های تکنولوژیکی بر اهمیت تقسیم ناپذیری تاکید کرد. صرفه جویی های مقیاس و تخصصی شدن (که به طور ضمنی با حضور تقسیم ناپذیری ها و سایر اشکال غیر تحدب در تولید بیان می شود) مستلزم این است که تولید سرانه بالاتر وسعت بازار را افزایش می دهد، تقسیم کار را تسهیل می سازد و بهره وری تولید را افزایش می دهد. اساسا این ویژگی های فناوری که به لحاظ اقتصادی مهم هستند تحدب مجموعه تولید احتمالی را همراه با نمونه معروف تاثیرات خارجی از بین می برد (برای بررسی کلی فارل، 1959 را ببینید). با این حال، این ویژگی ها در تحلیل تجربی سنتی (برای مثال تحلیل سنتی تولید پارامتری، و یا حتی تحلیل تولید غیر پارامتری) ازطریق تحمیل اصل متعارف تحدب رد می شوند. درواقع، این موضوع مسلم است که عدم تحدب در تولید به اندازه کافی برای توضیح رفتار موجود در برخی صنایع و توسعه نظریه رشد جدید مهم است ( برای مثال رومر، 1990 را در ورودی های غیر حریف ببینید). به همین منوال، مک فادن (1978) درحال حاضر بیان می کند که اهمیت تحدب در تجزیه و تحلیل تولید به جای واقع گرایی اقتصادی در سهولت تحلیلی آن قرار دارد. بنابراین، باتوجه به ارتباط این فرایند با نظریه اقتصادی و تجزیه و تحلیل تجربی مرتبط فرد نمی تواند تاثیر بالقوه عدم تحدب را نادیده بگیرد. با این حال، تقریبا هیچ یک از مطالعات قبلی با استفاده از فنون آماری بسیار دقیق مستقیما برای وجود عدم تحدب در تولید مورد آزمایش قرار نگرفتند. با این وجود، عدم تحدب در تولید نقش مهمی را در منابع تئوری وار اقتصاد خرد ایفا می کند و در طول چند دهه مورد مطالعه قرار می گیرد (برای مثال فرانک، 1969 و یا ویلار، 1999 را ببینید). برای مثال، نظریه تعادل کلی فناوری های غیرمحدب کاملا مورد بررسی قرار می گیرد (برای مثال بابزین 1998؛ جوشی، 1997، و یا اخیرا چاواز و بریک، 2012). درحال حاضر، برای کسب قیمت های خطی روش های عملیاتی ابداع می شوند که تعادل رقابتی موجود در بازارها را با عدم تحدب مبتنی بر برنامه ریزی عدد صحیح مختلط پشتیبانی می کنند (برای مثال او نیا و همکاران، 2005). در این مقاله، با استفاده از ویژگی های غیرپارامتری فناوری دو مدل جایگزین تولید انعطاف پذیر را اعمال و اعتبار فرضیه عدم تحدب در تولید را آزمایش می کنیم. یکی از ویژگی های تولید فناوری غیر محدب (NCP) مدل قابل عرضه آزاد هال است (که دپرینز و همکاران (1984) ابداع کردند. این مدل تنها فرضیه مصرفی قوی و یا آزاد ورودی ها و خروجی ها را اعمال می کند. یکی دیگر از ویژگی های بسیار رایج فناوری برای ایجاد الگوی تولید غیرپارامتری محدب (CP) تحدب را به این بدیهیات مصرفی قوی اضافه می کند (برای مثال مقاله اثر گذار فارل (1957) و یا آفریت (1972)، فار و همکاران (1994) را در میان دیگر مقاله ها ببینید). براساس توابع فاصله به عنوان بازنمودهای فناوری (و تفسیر آنها به عنوان شاخص های بهره وری) که نسبت به این ویژگی های غیرپارامتری غیر محدب و محدب فناوری محاسبه می شوند، با پیروی از بریک و همکاران (2004) اهمیت تفاوت ها را با استفاده از آزمون غیر پارامتری تراکم بین دو توزیع ناشناخته ناشی از مشاهدات وابسته و یا مستقل لی (1996) آزمایش کردیم. مسلما، درصورتی که تحدب فناوری سوال برانگیز باشد، بنابراین فرضیه بسیار مشخص تحدب مجموعه های ورودی و یا خروجی نیز به طور جداگانه مشکوک هستند. سیمار و ویلسون (2008) درمورد خواص آماری این برآوردکننده های مرزی غیرپارامتری محدب و غیرمحدب دیدگاه مکملی را توسعه دادند که نوعی عدم تقارن را در تحمیل هر دو فرضیه مورد تاکید قرار می دهد. اگر مجموعه امکانات تولیدی واقعی محدب باشد، سپس برآوردکننده های CP و NCP سازگار هستند و هرچند مدل NCP به طور معمول دارای میزان کمتری از همگرایی است تقریبا باید برآوردهای مشابهی را برای نوارخوان های بزرگ به همراه داشته باشند. با این حال، اگر فناوری غیرتحدب باشد درحالی که مدل CP تخمین ناپایداری را ارائه می دهد سپس مدل NCP پایدار می ماند. این ویژگی های غیرپارامتری به منظور اجتناب از مسئله جزئی خطای نمونه مستلزم مجموعه داده های عمده فناوری های تولید هستند. علاوه براین، این تجزیه و تحلیل باید برای اجتناب از هرگونه سوگرایی تجمعی به طورهمانندی باتوجه به فرایند تولید بر داده های سطح شرکت تمرکز کند که دارای جزئیات کافی هستند. در اینجا، درطول سالهای 1947 تا 1998 آزمون تحدب را به داده های منحصر به فرد سطح میدانی حاصل از صنعت نفت در خلیج ایالات متحده مکزیک اعمال کردیم. اگرچه در بخشی از منابع اذعان می شود مجموعه تولید احتمالی بهره برداری و توسعه نفت و گاز باید غیرتحدب باشد (برای مثال دوین و لسو، 1972 و در ادامه مباحث بیشتر را ببینید)، ما از وجود مطالعات اقتصادی قبلی که این فرضیه را برای آزمون تجربی مطرح می کند بی اطلاع هستیم. از این رو، ارزیابی اینکه آیا روش شناسی NCP بالا در این صنعت فناوری مرجع مربوطه را به همراه دارد به سوال تجربی قابل توجهی تبدیل می شود. علاوه براین، موضوعی که با ظهور نظریه های رشد درونزا توجه گسترده ای را دریافت کرد موضوع همگرایی در سطوح بهره وری است (برای مثال اسلام، 2003 را برای بررسی ببینید). فرضیه برنارد و جونز (1996، ص. 1043) که می گویند « کار آتی در همگرایی باید به طور بسیار دقیق بر فناوری تمرکز کند» را در بررسی اهمیت عدم تحدب برای نظریه رشد مطرح می کنیم (رومر، 1990). به طور خاص، درحالی که اهمیت تفاوت های نهایی بین مدل های CP و NCP را آزمایش می کنیم با استفاده از شاخص اخیر بهره وری گسسته زمانی لانبرگر (چمبرز، 2002) که نسبت به ویژگی های فناوری غیرپارامتری محاسبه می شوند موضوع همگرایی/واگریی را در تغییر بهره وری کل عوامل بررسی می کنیم. طول مدت دوره مشاهده برای آزمودن تاثیر فرضیه تحدب بر همگرایی نهایی میزان رشد بهره وری کل عوامل دامنه کافی را ارائه می دهد. انتخاب بین تحدب و عدم تحدب در ارزیابی تغییر بهره وری کل عوامل با ماهیت تغییر فنی در ارتباط است. مدل NCP دارای مزیتی است که درنهایت تغییر فنی محلی را به جای جهانی درنظر می گیرد (برای مثال بحث موجود در تالکنز، 1993، پایین را ببینید). توجه داشته باشید که ما معتقدیم که این اولین مقاله ای است که دقیقا تغییر تکنولوژیکی محلی و جهانی را تعریف می کند. درحالی که تمایز بین تغییر تکنولوژیکی محلی و جهانی در برخی کارهای تئوری وار ایفای نقش می کند (برای مثال آتکینسون و استیگلیتز، 1969 را در میان دیگر مقاله ها ببینید)، ما تنها از برخی کارهای تجربی که این موضوع را مطرح می کنند مطلع هستیم. اگر NCP ارائه واقعی فناوری باشد، پس امکان ندارد کار تجربی قبلی درمورد موضوع همگرایی قابل اعتماد باشد. این مطالعه همگرایی مدل NCP را با پیش بینی یکی از نتایج مهم درک می کند. ساختار این مقاله به شرح زیر است. بخش 2 منابع زمینه ای را بررسی می کند. بخش 3 شاخص بهره وری لانبرگر و همچنین توابع فاصله اساسی خود، تمایز بین تغییر فنی محلی و جهانی موجود در تجزیه و تحلیل ما، و مدل های اقتصاد سنجی به کار گرفته شده برای تست همگرایی را ارائه می دهد. بخش 4 نمونه داده های میدان نفتی حاصل از خلیج مکزیک را ارائه می کند. بخش بعد نتایج تجربی و نتایج آزمون های آماری را ارائه می دهد. بخش پایانی برخی اظهارات نتیجه گیری را رائه می دهد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله همگرایی و رشد بهره وری کل عوامل در صنعت نفت:ارزیابی تجزیه و تحلیل تجربی برای همگرایی

چکیده انگلیسی

While economic theory acknowledges that some features of technology (e.g., indivisibilities, economies of scale and specialization) can fundamentally violate the traditional convexity assumption, almost all empirical studies accept the convexity property on faith. In this contribution, we apply two alternative flexible production technologies to measure total factor productivity growth and test the significance of the convexity axiom using a nonparametric test of closeness between unknown distributions. Based on unique field level data on the petroleum industry, the empirical results reveal significant differences, indicating that this production technology is most likely non-convex. Furthermore, we also show the impact of convexity on answers to traditional convergence questions in the productivity growth literature.

مقدمه انگلیسی

Indivisibility implies that inputs and outputs are not necessary perfectly divisible and also that scaling up or down the entire production process in infinitesimal fractions may not be feasible. Start-up and shut-down cost in electricity generation are just one good example (O’Neill et al., 2005). Scarf, 1986 and Scarf, 1994 stresses the importance of indivisibility in selecting among technological options. Economies of scale and specialization (implied by the presence of indivisibilities and other forms of non-convexities in production) entail that higher per-capita production increases the extent of the market, facilitates the division of labor, and increases the efficiency of production.1 These economically important features of technology, together with the well-known case of externalities, fundamentally violate the convexity of the production possibility set (see Farrell, 1959, for an overview). However, in traditional empirical analysis (e.g., traditional parametric production analysis, or even nonparametric production analysis), these features are dismissed through the imposition of the convexity axiom. In reality, it is clear that non-convexities in production are sufficiently important to explain behavior in some industries and are critical in the development of the new growth theory (see, e.g., Romer, 1990, on nonrival inputs). In a similar vein, McFadden (1978) already recognized that the importance of convexity in production analysis lies in its analytic convenience rather than its economic realism. Therefore, given its relevance to both economic theory and associated empirical analysis, one cannot ignore the potential impact of non-convexity.2 However, almost no previous studies have directly tested for the existence of non-convexity in production using rigorous statistical techniques. Nevertheless, non-convexities in production play an important role in the theoretical micro-economic literature and have been studied for decades (see, e.g., Frank, 1969 and Villar, 1999). For instance, the general equilibrium theory of non-convex technologies has been thoroughly analyzed (e.g., Bobzin, 1998 and Joshi, 1997, or more recently, Chavas and Briec, 2012). Recently, operational methods to derive linear prices supporting a competitive equilibrium in markets with non-convexities based on mixed integer programming have been devised (e.g., O’Neill et al., 2005). In this contribution, we apply two alternative flexible production models using nonparametric specifications of technology and test the validity of the non-convexity assumption in production. One non-convex specification of production technology (NCP) is the Free Disposable Hull model (initiated by Deprins et al. (1984)). It only imposes the assumption of strong or free disposability of both inputs and outputs. Another more common technology specification adds convexity to these strong disposability axioms to form a convex nonparametric production model (CP) (see, e.g., the seminal article of Farrell, 1957, Afriat, 1972 and Färe et al., 1994, among others). Based on distance functions as representations of technology (and their interpretation as efficiency indicators) computed relative to both these non-convex and convex nonparametric specifications of technology, following Briec et al. (2004), we test the significance of the differences using Li’s (1996) nonparametric test of closeness between two unknown distributions resulting from independent or dependent observations. Obviously, if convexity of technology is questionable, then also the more specific assumption of convexity of either input or output sets separately is doubtful. Simar and Wilson (2008) develop a complementary view on the statistical properties of these convex and non-convex non-parametric frontier estimators that highlights a kind of asymmetry in imposing both assumptions. If the true production possibility set is convex, then CP and NCP estimators are consistent and should yield approximately the same estimates for large datasets, though the NCP model normally has a slower rate of convergence. However, if technology is non-convex, then the NCP model remains consistent while the CP model offers an inconsistent approximation. These nonparametric specifications require large data sets for production technologies to avoid the small sample error problem. Furthermore, to avoid any aggregation bias, the analysis should ideally focus on firm-level data with sufficient detail regarding the production process. Here, we apply this test of convexity to unique field-level data from the petroleum industry in the US Gulf of Mexico over the period from 1947 to 1998. Although the production possibility set of oil and gas development and exploitation is acknowledged to be non-convex in part of the literature (see, e.g., Devine and Lesso, 1972 and further arguments below), we are unaware of there being previous economic studies that put this assumption to an empirical test. Hence, whether the above NCP methodology yields a relevant reference technology in this industry becomes a most interesting empirical question for testing. Furthermore, a topic that has received widespread attention with the appearance of endogenous growth theories is the question of convergence in productivity levels (see Islam, 2003 for a survey). In view of the importance of non-convexities for growth theory (Romer, 1990), we consider the suggestion by Bernard and Jones (1996, p. 1043) that “future work on convergence should focus much more carefully on technology”. In particular, we investigate the issue of convergence/divergence in total factor productivity change using a recent discrete time Luenberger productivity indicator (Chambers, 2002) computed relative to nonparametric technology specifications, while testing for the significance of the eventual differences between the CP and NCP models. The very length of the observation period provides ample scope to test the impact of the convexity assumption on the eventual convergence of total factor productivity growth rates. The choice between non-convexity and convexity in measuring total factor productivity change relates to the nature of technical change. The NCP model has the advantage of eventually allowing for local instead of global technical change (see, e.g., the discussion in Tulkens, 1993, and infra). Note that we believe this is the first paper defining local and global technological change precisely. While this distinction between local and global technological change plays a role in some theoretical work (see, e.g., Atkinson and Stiglitz, 1969, among others), we are aware of only few empirical works raising this issue. If NCP is the true representation of technology, then previous empirical work on the convergence issue might not be reliable. Anticipating one of the key results, this study only finds convergence for the NCP model. This contribution is structured as follows. Section 2 reviews the background literature. Section 3 presents the Luenberger productivity indicator as well as its underlying distance functions, the distinction between local and global technical change in our analysis, and the econometric models employed to test for convergence. Section 4 introduces the sample of petroleum field data from the Mexican Gulf. The next section presents the empirical results and provides the outcomes of the statistical tests. The final section offers some concluding remarks.

نتیجه گیری انگلیسی

After reviewing traditional theoretical arguments for non-convexities in production, this study raises doubts regarding the ability of traditional convex production technologies to explain the real-world phenomenon of industrial production. We examine data on the petroleum industry using unique field-level data. We find that the traditional convex production model fits our data rather poorly and that the shape of the technology is likely non-convex. The existing evidence suggests that non-convexities may exist in petroleum fields as well as in some other industries (such as electricity generation, car assembly among others). In the light of this preliminary empirical evidence presented in this study, there is no good reason to take the convexity of production possibility sets for granted in general. Therefore, more studies are called for that explicitly test for the validity of the convexity of technology. The whole issue of testing for convexity raises a host of challenges. Just to mention one, it is important to recall that the shape of the production technology is a crucial determinant of the properties of value functions summarizing optimal economic behavior. For instance, it affects the property of the cost function with respect to changes in outputs: while in general the cost function is non-decreasing in outputs, cost functions estimated on convex (non-convex) technologies are convex (non-convex) in the outputs (Jacobsen, 1970). This could have consequences regarding tests of regularity conditions for traditional parametric estimation approaches. While substantial progress has been made in the development of flexible functional forms (see, e.g., Gallant and Golub, 1984 and Tishler and Lipovetsky, 1997) and the testing of monotonicity and curvature properties (also in a frontier estimation context: see Michaelides et al., 2010 and O’Donnell and Coelli, 2005), it could be a challenge to combine flexible functional forms allowing for eventual convexity or not in outputs and the testing of traditional regularity conditions. If in some distant future these results invalidating convex technologies would be replicated in other industries, then serious implications for standard micro-economic theory could follow. This is because the equilibrium of the firm and the existence of competitive markets normally depend on the convexity of technology. It is therefore necessary for researchers to explicitly test for the assumption of convexity when the true empirically estimated technology may well be non-convex (e.g., according to engineers).

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.