دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 118788
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک شبکه ایمنی مصنوعی برای کنترل جریان متوقف شده در تقاطع سیگنال

عنوان انگلیسی
An artificial immune network to control interrupted flow at a signalized intersection
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
118788 2018 26 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 12727 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 20 روز بعد از پرداخت 229,086 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 10 روز بعد از پرداخت 458,172 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Information Sciences, Volumes 433–434, April 2018, Pages 70-95

ترجمه کلمات کلیدی
کنترل سیگنال ترافیک شبکه ایمنی مصنوعی، استدلال مبتنی بر مورد، یادگیری تقویتی، کنترل انعطاف پذیر، کنترل زمان ثابت،
کلمات کلیدی انگلیسی
Traffic signal control; Artificial immune network; Case-Based Reasoning; Reinforcement Learning; Adaptive control; Fixed-time control;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک شبکه ایمنی مصنوعی برای کنترل جریان متوقف شده در تقاطع سیگنال

چکیده انگلیسی

To monitor and control interrupted flow at signalized intersections, several Traffic Signal Control Systems (TSCSs) were developed based on optimization and artificial intelligence techniques. Although learning can provide intelligent ways to deal with disturbances, existing approaches still lack concepts and mechanisms that enable direct representation of knowledge and explicit learning, particularly to capture and reuse previous experiences with disturbances. This article addresses this gap by designing a new TSCS based on innovative concepts and mechanisms borrowed from biological immunity. Immune memory enables the design of a Case-Based Reasoning (CBR) System in which cases provide a direct representation of knowledge about disturbances. Immune network theory enables the design of a Reinforcement Learning (RL) mechanism to interconnect cases, capture explicit knowledge about the outcomes (success and failure) of control decisions and enable decision-making by taking advantage of previous outcomes in reaction to new occurrences of disturbances. We provide a detailed description of new learning algorithms, both to create the case-base and to interconnect cases using RL. The performance of the suggested TSCS is assessed by benchmarking it against two standard control strategies from the literature, namely fixed-time and adaptive control using the Longest Queue First – Maximal Weight Matching (LQF-MWM) algorithm. The suggested TSCS is applied on an intersection simulated using VISSIM, a state-of-the-art traffic simulation software. The results show that the suggested TSCS is able to handle different traffic scenarios with competitive performance, and that it is recommended for extreme situations involving blocked approaches and high traffic flow.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 12727 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 20 روز بعد از پرداخت 229,086 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 10 روز بعد از پرداخت 458,172 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.