دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 118806
ترجمه فارسی عنوان مقاله

طبقه بندی با لبه: بهبود بخش بندی تصویر معنایی با تشخیص مرز

عنوان انگلیسی
Classification with an edge: Improving semantic image segmentation with boundary detection
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
118806 2018 15 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 10646 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 17 روز بعد از پرداخت 191,628 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 9 روز بعد از پرداخت 383,256 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Volume 135, January 2018, Pages 158-172

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله طبقه بندی با لبه: بهبود بخش بندی تصویر معنایی با تشخیص مرز

چکیده انگلیسی

We present an end-to-end trainable deep convolutional neural network (DCNN) for semantic segmentation with built-in awareness of semantically meaningful boundaries. Semantic segmentation is a fundamental remote sensing task, and most state-of-the-art methods rely on DCNNs as their workhorse. A major reason for their success is that deep networks learn to accumulate contextual information over very large receptive fields. However, this success comes at a cost, since the associated loss of effective spatial resolution washes out high-frequency details and leads to blurry object boundaries. Here, we propose to counter this effect by combining semantic segmentation with semantically informed edge detection, thus making class boundaries explicit in the model. First, we construct a comparatively simple, memory-efficient model by adding boundary detection to the segnet encoder-decoder architecture. Second, we also include boundary detection in fcn-type models and set up a high-end classifier ensemble. We show that boundary detection significantly improves semantic segmentation with CNNs in an end-to-end training scheme. Our best model achieves >90% overall accuracy on the ISPRS Vaihingen benchmark.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 10646 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 17 روز بعد از پرداخت 191,628 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 9 روز بعد از پرداخت 383,256 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.