دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 119265
ترجمه فارسی عنوان مقاله

طبقه بندی احساسات شاد و خشم از سیگنال الکتروکاردیوگرام برای ایمنی و آگاهی از رانندگی خودرو

عنوان انگلیسی
Happy-anger emotions classifications from electrocardiogram signal for automobile driving safety and awareness
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
119265 2017 15 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 9089 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 15 روز بعد از پرداخت 109,068 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 8 روز بعد از پرداخت 218,136 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Transport & Health, Volume 7, Part A, December 2017, Pages 75-89

ترجمه کلمات کلیدی
شناخت احساسی، کاهش ویژگی ها، روند تحریک کننده، سنسورهای بی سیم،
کلمات کلیدی انگلیسی
Emotion recognition; Feature reductions; Stimuli process; Wireless sensors;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله طبقه بندی احساسات شاد و خشم از سیگنال الکتروکاردیوگرام برای ایمنی و آگاهی از رانندگی خودرو

چکیده انگلیسی

Developing a system to monitor the physical and psychological states of a driver and alert the driver is essential for accident prevention. Inspired by the advances in wireless communication systems and automatic emotional expression analysis using biological signals, an experimental protocol and computational model have been developed to study the patterns of emotions. The goal is to determine the most efficient display stimuli to evoke emotions and classify emotions of individuals using electrocardiogram (ECG) signals. A total of 69 subjects (36 males, 33 females) participated in the experiment and completed the survey. Physiological changes in ECG during the stimulus process were recorded using a wireless device. Recorded signals underwent a filtering process and feature extraction to determine meaningful features, define the model based on data assumption, and finally select algorithms used in the classification stage. Two extracted ECG features, namely root mean square successive difference and heart rate variability, were found to be significant for emotions evoked using the display stimuli. Support vector machine classification results successfully classify the happy-anger emotions with 83.33% accuracy using an audio-visual stimulus. The accuracy for happy recovery is 90.91%, and an excellent accuracy was also acquired for anger recovery. Findings of this work show that ECG can be used as an alternative to automatic self-reflective test procedures or additional source with which to validate the emotional state of a driver while in an automobile.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 9089 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 15 روز بعد از پرداخت 109,068 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 8 روز بعد از پرداخت 218,136 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.