دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 124429
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک روش سنجش بردار بهبود یافته با استفاده از شبکه عصبی عمیق

عنوان انگلیسی
An improved vector quantization method using deep neural network
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
124429 2017 19 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 4641 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 10 روز بعد از پرداخت 55,692 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 5 روز بعد از پرداخت 111,384 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : AEU - International Journal of Electronics and Communications, Volume 72, February 2017, Pages 178-183

ترجمه کلمات کلیدی
شبکه عصبی عمیق کوانتسیت بردار، خودکار رمزگذار، برنامه نویسی دودویی
کلمات کلیدی انگلیسی
Deep neural network; Vector quantization; Auto-encoder; Binary coding;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک روش سنجش بردار بهبود یافته با استفاده از شبکه عصبی عمیق

چکیده انگلیسی

To address the challenging problem of vector quantization (VQ) for high dimensional vector using large coding bits, this work proposes a novel deep neural network (DNN) based VQ method. This method uses a k-means based vector quantizer as an encoder and a DNN as a decoder. The decoder is initialized by the decoder network of deep auto-encoder, fed with the codes provided by the k-means based vector quantizer, and trained to minimize the coding error of VQ system. Experiments on speech spectrogram coding demonstrate that, compared with the k-means based method and a recently introduced DNN-based method, the proposed method significantly reduces the coding error. Furthermore, in the experiments of coding multi-frame speech spectrogram, the proposed method achieves about 11% relative gain over the k-means based method in terms of segmental signal to noise ratio (SegSNR).

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 4641 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 10 روز بعد از پرداخت 55,692 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 5 روز بعد از پرداخت 111,384 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.