دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 126878
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تشخیص استرس رانندگی در سیگنال های فیزیولوژیکی بر اساس تجزیه و تحلیل ویژگی های چند متغیره و طبقه بندی های هسته ای

عنوان انگلیسی
Detecting driving stress in physiological signals based on multimodal feature analysis and kernel classifiers
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
126878 2017 28 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 11167 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 18 روز بعد از پرداخت 134,004 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 9 روز بعد از پرداخت 268,008 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 85, 1 November 2017, Pages 279-291

ترجمه کلمات کلیدی
استرس رانندگی، سیگنال های فیزیولوژیکی، استخراج ویژگی های چندجملهای، انتخاب ویژگی، طبقه بندی های مبتنی بر هسته،
کلمات کلیدی انگلیسی
Driving stress; Physiological signals; Multimodal feature extraction; Feature selection; Kernel-based classifiers;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تشخیص استرس رانندگی در سیگنال های فیزیولوژیکی بر اساس تجزیه و تحلیل ویژگی های چند متغیره و طبقه بندی های هسته ای

چکیده انگلیسی

Monitoring driving status has great potential in helping us decline the occurrence probability of traffic accidents and the aim of this research is to develop a novel system for driving stress detection based on multimodal feature analysis and kernel-based classifiers. Physiological signals such as electrocardiogram, galvanic skin response and respiration were record from fourteen drives executed in a prescribed route at real drive environments. Features were widely extracted from time, spectral and wavelet multi-domains. In order to search for the optimal feature sets, Sparse Bayesian Learning (SBL) and Principal Component Analysis (PCA) were combined and adopted. Kernel-based classifiers were employed to improve the accuracy of stress detection task. Analysis I used features from 10 s intervals of data which were recorded during well-defined rest, highway and city driving conditions to discriminate three levels of diving stress achieving an averaging accuracy over 99% at per-drive level and 89% in cross-drive validation. Analysis II made continuous stress evaluation throughout a complete driving test attaining a high coincidence with the true road situation especially at the switching interval of traffic conditions. Experimental results reveal that different levels of driving stress can be characterized by specific set of physiological measures. These physiological measures could be applied to in-vehicle intelligent systems in various approaches to help the drivers better manage their negative driving status. Our design scheme for driving stress detection could also facilitate the development of similar in-vehicle expert systems, such as driver's emotion management, driver's sleeping onset monitoring, and human-computer interaction (HCI).

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 11167 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 18 روز بعد از پرداخت 134,004 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 9 روز بعد از پرداخت 268,008 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.