دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 132496
ترجمه فارسی عنوان مقاله

در بهره وری از مدل های شناختی غیر اخلاقی برای شناسایی حالت های شناختی غریب

عنوان انگلیسی
On the efficiency of neurally-informed cognitive models to identify latent cognitive states
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
132496 2017 14 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 14305 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 22 روز بعد از پرداخت 171,660 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 11 روز بعد از پرداخت 343,320 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Mathematical Psychology, Volume 76, Part B, February 2017, Pages 142-155

ترجمه کلمات کلیدی
مدل شناختی، داده های رفتاری، داده های عصبی، بازیابی مدل، شبیه سازی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Cognitive model; Behavioral data; Neural data; Model recovery; Simulation;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله در بهره وری از مدل های شناختی غیر اخلاقی برای شناسایی حالت های شناختی غریب

چکیده انگلیسی

Psychological theory is advanced through empirical tests of predictions derived from quantitative cognitive models. As cognitive models are developed and extended, they tend to increase in complexity–leading to more precise predictions–which places concomitant demands on the behavioral data used to discriminate between candidate theories. To aid discrimination between cognitive models and, more recently, to constrain parameter estimation, neural data have been used as an adjunct to behavioral data, or as a central stream of information, in the evaluation of cognitive models. Such a model-based neuroscience approach entails many advantages, including precise tests of hypotheses about brain–behavior relationships. There have, however, been few systematic investigations of the capacity for neural data to constrain the recovery of cognitive models. Through the lens of cognitive models of speeded decision-making, we investigated the efficiency of neural data to aid identification of latent cognitive states in models fit to behavioral data. We studied two theoretical frameworks that differed in their assumptions about the composition of the latent generating state. The first assumed that observed performance was generated from a mixture of discrete latent states. The second conceived of the latent state as dynamically varying along a continuous dimension. We used a simulation-based approach to compare recovery of latent data-generating states in neurally-informed versus neurally-uninformed cognitive models. We found that neurally-informed cognitive models were more reliably recovered under a discrete state representation than a continuous dimension representation for medium effect sizes, although recovery was difficult for small sample sizes and moderate noise in neural data. Recovery improved for both representations when a larger effect size differentiated the latent states. We conclude that neural data aids the identification of latent states in cognitive models, but different frameworks for quantitatively informing cognitive models with neural information have different model recovery efficiencies. We provide full worked examples and freely-available code to implement the two theoretical frameworks.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 14305 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 22 روز بعد از پرداخت 171,660 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 11 روز بعد از پرداخت 343,320 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.