دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 13440 + ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله

تصمیم گیری توزیع شده در سازمان های پیچیده: شرکت تطبیقی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
13440 2004 17 صفحه PDF 47 صفحه WORD
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Distributed decision making in complex organizations: the adaptive enterprise
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Chemical Engineering, Volume 29, Issue 1, 15 December 2004, Pages 11–27

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده
کلمات کلیدی
1-مقدمه
2-تصمیم گیری در کسب و کار و امور مالی
شکل 1- در این مقاله، ما کسب و کار را به عنوان یک سیستم ورودی – خروجی در نظر می گیریم. 
شکل 2- ترازنامه (اقتباس از هلفرت، 2001) به طور معمول نتایج روزانه، هفتگی، ماهانه، سه ماهه یا سالانه را در سه دسته مطابق نشان داده گزارش می دهد. 
شکل 3- BDM، ایده ها را برای پروژه های جدید یا فرایند ها از نظر فروش مورد انتظار، الزامات منبع و عوامل ریسک ارزیابی می کند.  
شکل 4- این دیاگرام، مدیریت پروزه در آلکوا را نشان می دهد. ایده این است که وضعیت فعلی و مورد انتظار بخش کسب و کار معین شود.
3-فرایند تصمیم گیری به کمک کامپیوتر
شکل 5- اپراتور فرایند، جریان های فیزیکی را درون جریان های فیزیکی و اندازه گیری های و سیگنال های محرک را درون اندازه گیری ها ترسیم می کند. 
شکل 6- معماری برای یکپارچه سازی تصمیم گیری کسب و کار، تصمیم گیری مبتنی بر کامپیوتر و سیستم تولید.
شکل 7- سیستم تصمیم گیری فرایند مبتنی بر کامپیوتر، اطلاعات و طرح های کسب و کار (اهداف) را درون تصمیمات فرایند ترسیم می کند. 
شکل 8- معماری برای تصمیم گیری توزیع شده، دسترسی گسترده و ارتباط پذیری مدل ها، اطلاعات و الگوریتم ها را ممکن می سازد.
4-معماری چند مقیاسی برای تصمیم گیری کسب و کار
5-موجودی و کنترل جریان تحت عدم قطعیت
6-تصمیم گیری های کسب و کار از دیدگاه سیستم های فرایند
شکل 9- تبدیل لژاندر مانند زیر تعریف شده است: هر عدد c یک شیب را نشان می دهد. عدد مربوط v با حداکثر کردن فاصله میان تابع(A(v و خط vTc به دست می آید. 
شکل 10- فعالیت از نظر شرایط مرزی آن، جریان و ذخیره سازی تعریف می شود. در صورتی که هیچ نشانه گذاری قیمتی نباشد، cp = cx.
شکل 11- نرخ حمل و نقل توسط ریفرانسیل هزینه همراه با یخش حمل و نقل تعریف می شود. در صورتی که هزینه واحد کمتر از wmin  باشد، آنگاه نزخ حمل و نقل صفر است.
شکل 12- سبک سنگین کردن میان ارزش ذاتی و خطر برای مثال 1. NPV (ارزش ذاتی) پروژه توسط خط بریده معین شده است در حالی که انحراف معیار NPV (ریسک) توسط خط مستقیم داده شده است.
7-شرکت تطبیقی
شکل 13-شبکه فعالیت دارای یک ساختار سلسله مراتبی است. محصولات یک فعالیت منابعی را برای دیگری تشکیل می دهند. 
شکل 14- زنجیره ارزش نشان می دهد که چگونه عملیات های فرایند با حرکت در سیستم تولید بر ارزش محصولات می افزایند. آخرین بخش شامل نشانه گذاری قیمت به عنوان یک مرحله افزایش ارزش می شود. 
8-مدیریت نمونه کارها و ریسک
شکل 15- نمونه کارهای پروزه را می توان با توجه به نیازها و بخشی از کسب و کار که به آن تعلق دارند، شناسایی نمود. تحقیق PSE به طور تاریخی بر بهبود فرایند متمرکز شده است.
شکل 16- سازمان R&D را می توان مطابق تحقیقات تاکتیکی مدیریت SBU ساختار دهی کرد در حالی که VP ارشد R&D/CTO نمونه کار تحقیق و توسعه استراتژیک را مدیریت می کند.
شکل 17- نمودار حبابی BCG نشان می دهد که چگونه فرایندها و محصولات جدید بر نمونه کار تاثیر می گذارند. در این مورد، تعدادی از پروژه ها ازنظر NPV و این که آیا واراد بازار جدید یا بخش محصول برای شرکت می شوند یا خیر، لیست شده اند. 
9- پویایی رقابت: مطالعات انجام شده به تفکیک
شکل 18- چرخه عمر محصول و فعالیتهای تحقیق و توسعه. حاشیه های سود موجب باریک شدن حجم تولید شده و رقابت افزایش می یابد؛ منجر به تحقیقی برای محصولات و فرایندهای جدید می شوند (اقتباس از گزارش پژوهشی Degussa).
9-1-سیلیکون درجه خورشیدی – محصولی جدید، از مرحله آزمایشی تا فرایند تولید
شکل 19- در حال حاضر، صنعت سلول های خورشیدی بر استفاده از مواد ضایعاتی خریداری شده با قیمت های تخفیف یافته از صنعت میکرو الکترونیک تکیه دارد. با بزرگتر شدن تقاضا نسبت به عرضه، این مواد گرانتر می شوند.  بنابراین روش های تولید ساده توسعه می یابند که به صورت همزمان یک منبع تامین ثابت را حفظ کرده و هرینه را در سطح قابل کنترل نگاه می دارند.
9-2-آلومینیوم کربوترمیک: فناوری با فرایند جدید از طریق مدلسازی چند مقیاسی
شکل 20- نمودار تورنادو (گردبادی) نشان دهنده حساسیت NPV به تغییرات در متغیرهای فردی. توجه داشته باشید که قیمت آلومنیوم مبادلات فلز لندن دارای بیشترین تاثیر بوده و هزینه برق در رتبه دوم است. در صورتی که قیمت آلومینیوم به زیر یک مقدار بحرانی افت کند، آنگاه این پروزه دارای NPV= US$0 است. اعداد از الکوا اقتباس شده اند و داده های مالی واقعی نیستند. با وجود این، ترتیب رتبه ها صحیح بوده و نشان می دهد که تاثیر هزینه R&D بسیار کوچک است.
10-حرکت به سمت تعالی
11-خلاصه و نتیجه گیری
کلمات کلیدی
- مدیریت فناوری - تحدب - فناوری اطلاعات - امور مالی - سیستم های کسب و کار - کنترل فرآیند - فرآیند تصادفی - کنترل موجودی - کنترل جریان - آنتروپی - اتلاف - خطر - اصول جدایی - عوامل - تولید ناب -
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما به بررسی اجمالی آموزشی این که چگونه همگرایی تصمیم گیری کسب و کار (BDM)، فناوری اطلاعات و فرایند تصمیم گیری به کمک کامپیوتر می تواند موجب انطباق پذیری سازمان ها شود، خواهیم پرداخت. یک چارچوب برای پیشبرد محل تلاقی این ایده ها توسط نظریه شبکه توزیعی و ترمودینامیک عدم تعادل فراهم می گردد. در این نظریه، سیستم یکپارچه ای از تصمیم گیرندگان، نرم افزار و دستگاه های فیزیکی به عنوان شبکه ای از فعالیتهای نیمه مستقل در نظر گرفته می شوند که از طریق شرایط مرزی با هم تعامل دارند. دینامیک چنین سیستم هایی را می توان با استفاده از کنترل موجودی و جریان تثبیت نمود. تصمیم گیری بر اساس آنالیز ارزش منجر به مسیرهایی می شود که پایدار بوده و هزینه را به حداقل می رسانند. ما اساسی را برای ارزیابی عملکرد کسب و کار با استفاده از ارزش ذاتی فرایندها و محصولات جدید توصیف می کنیم. در نهایت به طور خلاصه مرور خواهیم کرد که چگونه حرکت به سمت تعالی می تواند موجب ساده تر شدن تحقیق و توسعه تعاونی برای دانشگاه ها و صنعت می شود.
ترجمه مقدمه
سازمان دهندگان PSE2003 ما به چالش کشیدند تا یکپارچه سازی تصمیم گیری کسب و کار (BDM) و مهندسی سیستم های فرایند (PSE) را در نظر بگیریم. به طور خاص، از ما خواسته شد تا به مسائل زیر رسیدگی کنیم: 1)مدیران کسب و کار چه نوع تصمیماتی را اتخاذ می کنند؟ 2)چگونه می توان به کمک جامعه PSE تصمیم گیری کسب و کار را تسهیل نمود. این پرسش ها نیازمند تعریف دقیقی از شرایط تصمیم گیری کسب و کار. مهندسی سیستم های فرایند هستند. سپس می توانیم روش های رسمی فناوری اطلاعات، ارتباطات و محاسبات را اعمال کنیم تا پاسخ هایی را برای این سوالات چالش برانگیز ارائه دهیم و سبک های معماری برای وظیفه یکپارچه سازی در دست را توسعه دهیم. کسب و کار سیستمی است که دربرگیرنده روابط مالی، جریان مواد و خدمات است. تصمیم گیری کسب و کار به تخصیص منابع به منظور به حداکثر رساندن ارزش مورد انتظار از کسب و کار بدون تحمیل ریسک بی مورد مربوط می شود. تصمیمات را می توان به سه گروه مجزا تقسیم بندی کرد: (1) سرمایه گذاری (2) عملیات و (3) امور مالی. رقبایی که بر زمان پافشاری می کنند، در این سه حوزه تصمیم گیری می کنند تا این که یک مزیت رقابتی به طور متمایز داشته باشند. با توجه به این که تمایز ضرورت استراتژی کسب و کار طولانی مدت است (استرن و استاک، 1998).آقای هلفرت (هلفرت، 2001) استدلال نمود که تمرکز بر اقدامات حسابداری مانند بازدهی سرمایه گذاری و سود، به عنوان گزارش در ترازنامه، دیدگاه کوته ببینانه ای از تصمیم گیری می دهد؛ زیرا آنها شامل نحوه تاثیرگذاری بازارها و محصولات جدید بر درآمدهای آتی نمی شود. بنابراین، تصمیم گیرندگان کسب و کار از اقدامات مبتنی بر ایجاد ارزش همچون ارزش خالص فعلی (NPV)، زمان بازپرداخت یا نرخ بازگشت داخلی (IRR) به هنگام توسعه برنامه کسب و کار استفاده می کنند. همچنین رهبران کسب و کار می دانند که نیاز است که بازدهی مورد انتظار را نسبت به خطر متعادل سازند. آقاب وارن بوفت (بوفت، 2002)، یکی از موفق ترین سرمایه گزاران کشور، استدلال می کند که نمونه کارهای پروژه باید با استفاده از یک اقدام زیربنایی و بالقوه ذهنی که ارزش ذاتی نامیده می شود، متعادل شوند که جنبه ی چندبعدی از تصمیم گیری را می گیرد. بنابراین، هدف رهبر کسب و کار دوگانه است: (1) باید یک نمونه کار از فرایندها و محصولات توسعه دهد تا ال شرکت خود را از رقبا متمایز سازد. (2) بایستی اطمینان حاصل کند که دارای ساختار مدیریتی در محل است تا برنامه ها را به بهترین نحو ممکن اجرا نماید. چهار نکته زیر، مطابق همانگونه که آقای آر. مک نامارا (مک نامارا، 1995) برجسته نمود، اصول بنیادین مدیریت پروزه را تشکیل می دهند: 1-تعریف واضح اهداف کسب و کار 2-توسعه برنامه هایی برای رسیدن به اهداف 3-نظارت سیستماتیک پیشرفت بر پیشرفت طرح 4-تطبیق اهداف و برنامه ها به هنگام ایجاد فرصت های و نیازهای جدید یک دانشجوی مهندسی سیستم های فرایند، حلقه بازخورد را شناخته و مشاهده می کند که این حلقه چگونه خواص انطباق، ثبات و استحکام را فراهم می کند که برنامه ریزی به تنهایی این کار را انجام نمی دهد. ایده ی مدلسازی فرایند تصمیم گیری و پویایی صنعتی با استفاده از بازخورد و نظریه سیستم های دینامیکی تقریباً قدیمی بوده و به کار پیشگام پروفسور هرب سیمون از دانشگاه کارنگی ملون (سیمون، 1957) باز می گردد. او دینامیک سرمایه گذاری را با استفاده از روش های تبدیل لاپلاس مطالعه نموده و اصل جدایی را توسعه داد که نقش مهمی را در توسعه سیستم های کنترل فرایند مدرن ایفا می کند. مطالعه دینامیک صنعتی بعدها توسط فورستر (1979) که بی ثباتی در زنجیره های تامین را به عنوان تقویت تقاضا روشن کرد، توسعه داده شد. ایده های او در مورد حلقه های بازخورد و نظریه سیستم ها، اساس توسعه های بسیار پربار ی شدند که همچنان تا به امروز اثر قابل توجهی دارد (استرمن، 2000). به هر حال، توسعه سیستم های فناوری اطلاعات (IT) شامل شبکه های گسترده ای از نرم افزار و سخت افزار برای ذخیره سازی داده ها، پردازش اطلاعات، محاسبات و ارتباطات جدید است. IT مسئول عمیق ترین تغییر برای تحت تاثیر قرار دادن صنعت ما است؛ زیرا تولید انبود از اوایل قرن گذشته بسیار رایج شده است. استفاده از IT منجر به صرفه جویی بسیار زیاد و بهبود بهره وری گشته است. یک سیستم IT که به خوبی اجرا شده باشد، ورود داده را تسهیل کرده، بازنمایی اطلاعات را یکپارچه ساخته، ردیابی معاملات را ساده ساخته، جریان داده را هموار ساخته و تبادل اطلاعات را تسهیل می کند و استفاده از منابع بسیار توزیع شده را کنترل می کند. این شبکه های توزیع شده، موجب یکپارچه سازی فیزیک، محاسبات و ارتباطات می شوند؛ زیرا آنها با توسعه فناوری و ایجاد نیاز های جدید تغییر کرده و انطباق می یابند (وایدسیت، 2002). مدل های کسب و کار سلسله مراتبی، که برای تولیدهای طولانی در بازارهای ایستا مناسبند، دارای همان شیوه و روش معین برای سیستم های انعطاف پذیر و غیرمتمرکز هستند که موجب خلاقیت و بهبود مستمر می شوند.سیستم های کسب و کار توزیع شده، که تحت صورتهای مختلف مانند تولید کم سود، فقط در زمان تولید، مدیریت کیفیت جامع (TQM)، برنامه ریزی کششی، شش سیگما، و... معرفی شده اند، توسعه یافته اند تا موجودی را مدیریت کرده، انعطاف پذیری را بهبود بخشند و اتلاف را کاهش دهند (استدلر و کیلگر، 2000؛ تیلور و برانت، 2000). این تکنیک ها برای استفاده در بیشتر و حتی تمام صنایع تولیدی ایالات متحده پیاده سازی شده و وفق داده شده اند و به تغییر سریعتر، موجودی پایین تر و بهبود ساختار هزینه برای زنجیره های تامین کمک می کنند. به منظور کمک به تصمیم گیری کسب و کار، تحقیق PSE باید نسبت به روش های در حال توسعه هدف گذاری کند که برای اجرا در محیط های بسیار توزیع شده مناسبند و قادر به رفتار با تجزیه و تحلیل و نمایش اطلاعات پیچیده هستند. مشکلاتی که باید با آنها مقابله کنیم، بسیارند و به موارد زیر محدود نمی شوند: 1-اهداف متعددی باید به طور همزمان برآورده شوند. 2-تصمیمات معمولاً به صورت گسسته هستند (رفتن/ نرفتن) 3-ریسک و عدم قطعیت مهم هستند. 4-سازمان های مدرن بر تصمیم گیری غیرمتمرکز و بسیار توزیع شده تکیه می کنند. 5- ابزار PSE باید با ارتباطات توزیع شده و سیستم های زخیره سازی پایگاه داده ادغام شوند. 6-ما نیاز داریم که روش های هوشمندانه ای را توسعه دهیم تا نتایج کلیدی را نشان دهیم. تصمیم گیرندگان معمولا بر اطلاعات بسیار انتزاعی (معمولا گرافیکی) تکیه می کنند که مفاهیم و ایده های کلیدی را به دست می دهند. آنها به ندرت بر اساس یک عدد واحد عمل می کنند؛ بدون توجه به این که تا چه اندازه خوب بهینه شده باشد. 7-ابزارهایی برای رسیدگی به دینامیک پیچیده (ترکیبی/گسسته/چند مقیاسی) باید توسعه یابند. 8-انطباقپذیری و یادگیری در سیستم های پیچیده و شبکه هایی از فرایندهای فیزیکی باید بهتر درک شوند. در این مقاله، ما یک سازمان کسب و کار را به عنوان شبکه ای از فعالیتهای فیزیکی و محاسباتی هماهنگ با یک شبکه ارتباطی با پهنای باند بالا، مدلسازی می کنیم. ما چنین شبکه ای را یک شرکت تطبیقی می نامیم. شرکت تطبیقی باید انعطاف پذیر و چالاک بوده تا این که بتواند به نیاز به تغییرات همچون شرایط مرزی و حتی تغییرات ساختار داخلی آن پاسخ دهد. به این شیوه، شرکت به عنوان یک سیستم انطباقی پیچیده عمل می کند (گل- من، 1994). این ایده های بسیار فنی تجربی که به جلو می بریم، بر کار قبلی ما در زمینه مدیریت زنجیره تامین (وایدسیت، کافی و رید، 2003)، تصمیم گیری کسب و کار (وایدسیت و جیائو، 2003) و ثبات و کنترل سیستم های فرایند توزیع شده مبتنی هستند (وایدسیت و آلونسو، 1997). در این مقالات، ما در پی بهره برداری از اصول خود تثبیت و خود بهینه مشتق شده از نظریه شبکه ترمودینامیک و مدارهای الکتریکی هستیم. تشبیه میان امور مالی کسب و کار و ترمودینامیک به دلایل زیر است: 1-ترمودینامیک و سیستم های کسب و کار، سیستم های ورودی – خروجی با رفتار محدود شده توسط قوانین حفاظت هستند. تعادل نقدی، نقش قانون اول ترمودینامیک را ایفا می کند زیرا پول نقد حفظ می شود. این ویژگی است که به ما اجازه می دهد تعادلی میان درآمد و جریان نقدی ایجاد نماییم. 2-یک بسط مقعر وجود دارد که اتلاف را افزایش می دهد. در ترمودینامیک، تقعر از نرخ غیرمنفی تولید انتروپی (که ماشینی با حرکت دائمی وجود ندارد) پیروی می کند. در سیستم های مالی، تقعر از این واقعیت که تمام تحولات متحمل هزینه هستند (هیچ «ماشین پولسازی» وجود ندارد) پیروی می کند. این ایده ها به طور طبیعی منجر به کاربرد نظریه عملگرهای ورودی – خروجی، انفعال و بازنمایی های چند مقیاسی می شوند. نتیجه گیری اصلی این است که تصمیم گیری توزیع شده زمانی بهینه است که تصمیم ها در شبکه ای متشکل از فعالیتهای تولید کننده ارزش گرفته شوند. این مقاله قضد دارد تا محرک به نظر برسد؛ زیرا بر توسعه بازخورد، ساختار و دینامیک به جای محاسبه تمرکز می کند.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تصمیم گیری توزیع شده در سازمان های پیچیده: شرکت تطبیقی

چکیده انگلیسی

In this paper, we give a tutorial overview of how the convergence of business decision making (BDM), information technology and computer aided process decision making can make organizations adaptive. One framework for advancing the conflux of these ideas is provided by distributed network theory and non-equilibrium thermodynamics. In this theory, the integrated system of decision makers, software and physical devices are viewed as a network of semi-autonomous activities that interact through boundary conditions. The dynamics of such systems can be stabilized using inventory and flow control. Decision making based on value analysis leads to trajectories that are stable and minimize cost. We describe the basis for evaluating business performance using the intrinsic value of new processes and products. We finish by reviewing very briefly how the drive towards excellence can make it easier for universities and industry to carry out cooperative R&D.

مقدمه انگلیسی

The organizers of PSE2003 challenged us to consider the integration of business decision making (BDM) and process systems engineering (PSE). In particular, we were asked to address the following issues: 1. What kinds of decisions do business executives make? 2. How can the PSE community help facilitate business decision making? These questions require a precise definition of the terms business decision making and process systems engineering. We can then apply the formal methods of information technology, communication and computation to provide answers to these challenging questions and develop architectures for the integration task at hand. A business is a system encompassing financial relationships, material and service flows. Business decision making is concerned with allocating resources in order to maximize the expected value of the business without incurring undue risk. The decisions can be grouped into the three distinct categories: (1) Investment, (2) Operation and (3) Finance. Competitors who persist over time make decisions in these areas so that they maintain a competitive advantage by differentiation. Managing that differentiation is the essence of long term business strategy (Stern & Stalk, 1998). Mr. Helfert (Helfert, 2001) argued that focusing on accounting measures like Return on Investment and Profit, as reported on the balance sheet, gives a myopic view of decision making since they do not include how new markets and products impact earnings in the future. Business decision makers therefore use measures based on value creation like the Net Present Value (NPV), payback time or Internal Rate of Return (IRR) when they develop the business plan. Business leaders also understand that they need to balance the expected return against risk. Mr. Warren Buffet (Buffet, 2002), one of the country’s more successful investors, argues that the project portfolio should be balanced using an underlying and potentially subjective measure he calls the intrinsic value which captures the multi-dimensional aspect of decision making. The objective of the business leader is therefore two-fold: (1) He must develop a portfolio of processes and products to differentiate his company from the competition. (2) He must ensure that he has the management structure in place to execute plans in the best manner possible. The following four points, as highlighted by Mr. R. McNamara (McNamara, 1995), form the cornerstone principles for project management: 1. Defining clear business objectives, 2. Developing plans to achieve the objectives, 3. Systematically monitoring progress against the plan and 4. Adapting the objectives and the plans as new needs and opportunities arise. A student of process systems engineering recognizes the feedback loop and sees how it provides adaptivity, stability and robustness properties that planning alone cannot provide. The idea of modeling process decision making and industrial dynamics using feedback and dynamical systems theory is quite old and goes back to the pioneering work of Prof. Herb Simon1 of Carnegie Mellon University (Simon, 1957). He studied the dynamics of enterprises using Laplace transform methods and developed the separation principle that plays a critical role in the development of modern process control systems. The study of industrial dynamics was advanced further by Forrester (1979) who elucidated an instability in supply chains referred to as demand amplification. His ideas on feedback loops and systems theory formed the basis for very fruitful developments that continue to have a significant impact to this day (Sterman, 2000). What is new however, is the development of information technology (IT) systems encompassing extensive networks of hardware and software for data storage, information processing, computation and communication. IT is responsible for the most profound change to affect our industry since mass production became common early last century. The use of IT has led to enormous savings and improved efficiency. A well implemented IT system simplifies data entry, unifies information representations, keeps track of transactions, smoothes data flow and facilitates information exchange and control using highly distributed resources. These distributed networks integrate physics, computation and communication as they adapt and change as technology develops and new needs arise (Ydstie, 2002). Hierarchical business models, suitable for long production runs in static markets, have in the same manner given way to decentralized and flexible systems that allow innovation and continuous improvement. Distributed business systems, introduced under various guises like lean manufacturing, just in time production, total quality management (TQM), pull scheduling, six sigma, etcetera, have been developed to manage inventory, improve flexibility and reduce wastage (Stadtler & Kilger, 2000; Taylor & Brunt, 2000). These techniques are implemented and adapted for use in almost all major US manufacturing industries and contribute towards faster turn around, lower inventory and improved cost structure for their supply chains. In order to help business decision making, PSE research should therefore be aimed towards developing methods that are suitable for implementation in highly distributed environments and capable of dealing with the analysis and display of complex information. The problems we need to come to grips with are many and not limited to the following: 1. Multiple objectives need to be satisfied simultaneoulsy. 2. Decisions are usually discrete (go/no go). 3. Risk and uncertainty are important. 4. Modern organizations rely on highly distributed and decentralized decision making. 5. PSE tools need to be integrated into distributed communication and data base storage systems. 6. We need to develop clever methods to display key results. Decision makers usually rely on highly abstract information (often graphic) that capture key concepts and ideas. They rarely act on one single number, no matter how well it has been optimized. 7. Tools to address complex (hybrid/discrete/multi-scale) dynamics need to be developed. 8. Adaptivity and learning in complex systems and networks of physical processes need to be better understood. In this paper, we model a business organization as a network of physical and computational activities coordinated over a high bandwidth communication network. We call such a network an adaptive enterprise. The adaptive enterprise should be flexible and agile so that it can respond to changing needs as the boundary conditions and even its internal structure changes. In this way, the enterprise acts as a complex adaptive system ( Gell-Mann, 1994). The very tentative technical ideas we put forward are based on our previous work on supply-chain management ( Ydstie, Coffey, & Read, 2003), business decision making ( Ydstie & Jiao, 2003) and stability and control of distributed process systems ( Ydstie & Alonso, 1997). In these papers, we sought to exploit self-stabilising and self-optimization principles derived from thermodynamic network theory and electrical circuits. The similitude between business finance and thermodynamics follow because: 1. Thermodynamic and business systems are input–output systems with behavior constrained by conservation laws. The cash balance plays the role of the first law of thermodynamics since cash is conserved. It is this property which allows us to develop a balances for income and cash flow. 2. There exists a concave extension which gives rise to dissipativity. In thermodynamics, concavity follows from the non-negative rate of entropy generation (there exists no perpetual motion machine). In financial systems it follows from the fact that all transformations incur cost (there exists no “money making machine”). These ideas lead naturally to an application of input–output operator theory, passivity and multi-scale representations. The main conclusion is that distributed decision making is optimal when the decisions are made in a network consisting of activities generating value. The paper is intended to be thought provoking as it focuses on the development of feedback, structure and dynamics rather than computation.

نتیجه گیری انگلیسی

In this paper, we develop an analog between business decision making and thermodynamic systems theory. This unlikely marriage of ideas follows because both are input–output systems with behavior constrained by conservation laws. In thermodynamics, dissipation follows from the non-negative rate of entropy generation. In financial systems, it follows from the fact that all transformations incur cost (there exists no “money making machine”). These ideas lead naturally to the application of passivity theory, multi-scale modeling and distributed control which can be shown to be optimal in at least a very limited sense. Distributed systems analysis arises naturally in several ways. The systems we want to model are distributed—we can no longer model process segments, business units and enterprizes in meaningful way without considering their geographical coordinates and how they are integrated into a complex, diverse and highly dynamic global market. Information, physical infra-structure and human resources are distributed across the globe and the computer networks we use for information exchange are also distributed. Moreover the topology of the network changes and adapts rapidly as new needs arise and old sub-systems are exchanged with newer ones, new products and processes are brought on line and new businesses are added or old ones closed. Complex adaptive systems theory is slowly emerging as the paradigm for understanding how these systems can be modeled and designed and how they evolve over time and adapt to new and unforeseen needs. PSE has so far focused most of its efforts on scientific and large scale computing using modelling and optimization techniques and concepts based on methodologies, computer hardware and software architectures established in the 1960s and 1970s. What is needed now is the development of process systems engineering tools suitable for distributed decision making and network computing. There is a need to evaluate the application areas and broaden the scope of PSE. What is is needed is a coherent and systematic theory that allows us to design new processes and products. We need tools capable for analysis of highly integrated and distributed multi-scale systems of semi-independent devices and agents. Financial risk as well as expected performance must be addressed. Progress in these directions will allow PSE research to play an important role as new industries develop and old ones adapt to changing economic realities. We also need to develop good communication tools to highlight better how PSE can contribute to the value generation process. Business managers trust technologists, respect their ability to solve difficult technical problems and believe that they are able to design engineering systems that work well. These solutions must be communicated in a language that includes financial considerations and risk. It is easier for the technologist to learn to speak the language of finance than it is for the Chief Financial Officer to learn how to evaluate an engineering solution based on its technical merits.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.