دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 137599
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک مدل ترکیبی از یک شبکه عصبی مصنوعی با مدل ترمودینامیکی برای تشخیص سیستم توربین گاز نیروگاه برق

عنوان انگلیسی
A hybrid model of an artificial neural network with thermodynamic model for system diagnosis of electrical power plant gas turbine
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
137599 2018 14 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 5633 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 11 روز بعد از پرداخت 67,596 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 6 روز بعد از پرداخت 135,192 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 68, February 2018, Pages 222-235

ترجمه کلمات کلیدی
توربین گازی، نیروگاه، شبکه های عصبی مصنوعی، مدل ترمودینامیکی تشخیص گسل،
کلمات کلیدی انگلیسی
Gas turbine; Power plant; Artificial neural network; Thermodynamic model; Fault diagnosis;
ترجمه چکیده
در این مقاله، سیستم تشخیص توربین گاز نیروگاهی برای تشخیص زودتر عملکرد موتور توسعه یافته است. این سیستم می تواند مسیر مسیر گاز را برای پیش بینی زوال مولفه اصلی موتور با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مورد تحلیل قرار دهد. داده های عملکرد خرابی توربین گاز با استفاده از مدل ترمودینامیکی تولید شد. بنابراین مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی ویژگی های خراب توربین گاز ساخته شده است. از مدل ترمودینامیکی برای شبیه سازی عملکرد توربین گاز و همچنین تضعیف اجزای موتور (کمپرسور، اتاق احتراق و توربین) استفاده شده است که با تغییر پارامترهای مؤلفه (بازده و ظرفیت جریان) نشان داده شده است. از یک طرف، احتمال این اجزای خراب شده به منظور تولید داده های خراب (پارامترهای اندازه گیری و درجه خلوص هر مولفه) شبیه سازی شده است. از سوی دیگر، شبکه عصبی با داده های خراب آموزش داده شد و بهترین ساختار شبکه عصبی (تعداد لایه های پنهان، تعداد نورون ها در لایه پنهان و عملکرد انتقال) بر اساس حداقل مقدار خطای متوسط ​​مربع انتخاب شد. داده های مختلف خرابی (داده های آزمایشی) در مدل ترمودینامیکی برای آزمایش اثر بخشی شبکه عصبی تولید شده است. مقایسه میانگین مقدار خطای مربع پارامترهای خروجی شبکه چندگانه و چندگانه در داده های آموزشی و آزمایشگاهی به دست آمد. در نهایت، آزمایش با داده های واقعی موتور به دست آمد.
ترجمه دقیق تری نیاز دارید؟ سفارش دهید
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک مدل ترکیبی از یک شبکه عصبی مصنوعی با مدل ترمودینامیکی برای تشخیص سیستم توربین گاز نیروگاه برق

چکیده انگلیسی

In this paper, the diagnosis system of power plant gas turbine has been developed to detect the deterioration of engine performance. This system can be analyzed the gas path measurement to predict the deterioration of engine main component by using artificial neural network. The deterioration performance data of gas turbine was generated by using the thermodynamic model. So, the artificial neural network model was built to predict the deteriorated characteristics of gas turbine. Thermodynamic model was used to simulate gas turbine performance as well as the deterioration of engine components (compressor, combustion chamber and turbine) which were represented by changing component characteristic parameters (efficiency and flow capacity). On one hand, the probability of these deteriorated components was simulated to generate deteriorated data (measurement parameters and deterioration degree of each component). On the other hand, the neural network was trained with deterioration data and the best structure of neural network (number of hidden layers, number of neurons in hidden layer and transfer function) was selected based on the minimum value of the mean square error. The different deterioration data (testing data) was generated in thermodynamic model to test the effectiveness of the neural network. The comparison between the mean square error value of single and multi-neural network output parameters at training and testing data were achieved. In final, the testing with the real engine data were achieved.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 5633 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 11 روز بعد از پرداخت 67,596 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 6 روز بعد از پرداخت 135,192 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.