دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 138429
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی ویسکوزیته برای شش مایع خنک کننده با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مختلف

عنوان انگلیسی
Viscosity prediction for six pure refrigerants using different artificial neural networks
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
138429 2018 34 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Refrigeration, Volume 88, April 2018, Pages 432-440

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی ویسکوزیته برای شش مایع خنک کننده با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مختلف

چکیده انگلیسی

The viscosities of six environmentally friendly pure refrigerants with low GWP are predicted based on three artificial neural network (ANN) models: back propagation neural network (BPNN), radial biased function neural network (RBFNN) and adaptive neuro fuzzy interface system (ANFIS). A total of 1089 experimental data are used to train and test the models. Temperature, pressure and density are considered as input variables of networks. The optimal parameters are obtained through the stepwise searching method. The predicted values using the three optimized ANN models with values of experimental data are compared. Moreover, the viscosity of the six refrigerants in saturated liquid state are predicted using all three models in a wide temperature range. The results show that the deviations of almost all data are less than 5.0% and the ANFIS has the best performance.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.