دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 138429
کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
138429 2018 34 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Viscosity prediction for six pure refrigerants using different artificial neural networks
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Refrigeration, Volume 88, April 2018, Pages 432-440

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله

چکیده انگلیسی

The viscosities of six environmentally friendly pure refrigerants with low GWP are predicted based on three artificial neural network (ANN) models: back propagation neural network (BPNN), radial biased function neural network (RBFNN) and adaptive neuro fuzzy interface system (ANFIS). A total of 1089 experimental data are used to train and test the models. Temperature, pressure and density are considered as input variables of networks. The optimal parameters are obtained through the stepwise searching method. The predicted values using the three optimized ANN models with values of experimental data are compared. Moreover, the viscosity of the six refrigerants in saturated liquid state are predicted using all three models in a wide temperature range. The results show that the deviations of almost all data are less than 5.0% and the ANFIS has the best performance.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.