دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 138468
ترجمه فارسی عنوان مقاله

خصوصیات منابع موج از طریق اندازه گیری در محل و سپس مدل سازی شبکه های عصبی مصنوعی

عنوان انگلیسی
Wave resource characterization through in-situ measurement followed by artificial neural networks' modeling
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
138468 2018 35 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 11642 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 18 روز بعد از پرداخت 139,704 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 9 روز بعد از پرداخت 279,408 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Renewable Energy, Volume 115, January 2018, Pages 1055-1066

ترجمه کلمات کلیدی
انرژی موج، نظارت بر موج، شبکه های عصبی مصنوعی، ارزیابی منابع،
کلمات کلیدی انگلیسی
Wave energy; Wave monitoring; Artificial neural network; Resource assessment;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله خصوصیات منابع موج از طریق اندازه گیری در محل و سپس مدل سازی شبکه های عصبی مصنوعی

چکیده انگلیسی

This research presents a mathematical model that uses artificial neural networks for the assessment of the wave energy potential of sites, based on data recorded by wave monitoring instrumentation. The model was implemented and validated in two different sites. The first one had a dataset from an upward-looking acoustic Doppler current profiler that recorded a hindcast during 2½ years. The second consisted in data from a buoy using motion sensors that recorded continuously during 23 years. For this second site, the performance of the neural network model was compared to that of the Nearshore Wave Prediction System (NWPS), which combines SWAN, Wavewatch III and other numerical models. For the 2½ years' hindcast, the error of the neural network was significant which suggests a better use for filling missing gaps within datasets than for resource assessment. Meanwhile the performance of the neural network trained with the 23 years' hindcast was satisfactory; better than the NWPS in terms of relative bias but worse in terms of scatter index. Therefore it is concluded that neural networks can make an optimal use of the data produced by wave monitoring instrumentation and are useful to characterize the wave energy resource of a coastal site.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 11642 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 18 روز بعد از پرداخت 139,704 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 9 روز بعد از پرداخت 279,408 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.