دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 138509
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی ضریب فشار باد بر روی سطوح ساختمان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

عنوان انگلیسی
Prediction of wind pressure coefficients on building surfaces using artificial neural networks
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
138509 2018 13 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 7332 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 13 روز بعد از پرداخت 87,984 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 175,968 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy and Buildings, Volume 158, 1 January 2018, Pages 1429-1441

ترجمه کلمات کلیدی
ضریب فشار، تهویه طبیعی، شبیه سازی عملکرد ساختمان، شبکه های عصبی مصنوعی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Pressure coefficient; Natural ventilation; Building performance simulation; Artificial neural network;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی ضریب فشار باد بر روی سطوح ساختمان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

چکیده انگلیسی

Knowing the pressure coefficient on building surfaces is important for the evaluation of wind loads and natural ventilation. The main objective of this paper is to present and to validate a computational modeling approach to accurately predict the mean wind pressure coefficient on the surfaces of flat-, gable- and hip-roofed rectangular buildings. This approach makes use of artificial neural network (ANN) to estimate the surface-average pressure coefficient for each wall and roof according to the building geometry and the wind angle. Three separate ANN models were developed, one for each roof type, and trained using an experimental database. Applied to a wide variety of buildings, the current ANN models were proved to be considerably more accurate than the commonly used parametric equations for the estimation of pressure coefficients. The proposed ANN-based methodology is as general and versatile as to be easily expanded to buildings with different shapes as well as to be coupled to building performance simulation and airflow network programs.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 7332 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 13 روز بعد از پرداخت 87,984 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 175,968 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.