دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 138535
ترجمه فارسی عنوان مقاله

توسعه شبکه شفاف چندبعدی شبکه های عصبی مصنوعی کلاس های بتنی پیچیده

عنوان انگلیسی
Artificial neural network based multi-dimensional fragility development of skewed concrete bridge classes
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
138535 2018 11 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 7116 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 13 روز بعد از پرداخت 85,392 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 170,784 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Engineering Structures, Volume 162, 1 May 2018, Pages 166-176

ترجمه کلمات کلیدی
پل زدن، پل های بتنی با پایه های صندلی، شبکه های عصبی مصنوعی، منحنی شکنندگی چند بعدی، ارزیابی خطر منطقه ای،
کلمات کلیدی انگلیسی
Bridge skew; Concrete box-girder bridges with seat abutments; Artificial neural network; Multi-dimensional fragility curves; Regional risk assessment;
ترجمه چکیده
تحقیقات اخیر به منظور ارزیابی ریسک لرزه های منطقه ای از سازه ها بر اساس تجزیه و تحلیل موجودی پل ها انجام شده است. چارچوب ارزیابی خطرات سنتی منطقه شامل دسته بندی کلاس های پل و ایجاد روابط شکننده برای هر کلاس پل می شود. با این حال شناسایی ویژگی های پل که عملکرد های آماری متفاوت پل ها را تعیین می کند اغلب چالش برانگیز است. این ویژگی ها نیز بسته به پارامتر تقاضا مورد بررسی متفاوت است. این مقاله روش شکنندگی چند پارامتر را با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای ایجاد منحنی های شکننده ی خاص پل بدون طبقه بندی کلاس های پل پیشنهاد می کند. روش پیشنهادی به شناسایی اهمیت نسبی هر یک از پارامترهای نامشخص بر روی منحنی شکنندگی کمک می کند. نتایج مطالعات موردی پل های باریک جعبه ای نشان می دهد که اندازه گیری شدت حرکت زمین، طول فاصله و نسبت تقویت طولی ستون تاثیر قابل توجهی بر شکنندگی لرزه ای این کلاس پل می گذارد.
ترجمه دقیق تری نیاز دارید؟ سفارش دهید
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله توسعه شبکه شفاف چندبعدی شبکه های عصبی مصنوعی کلاس های بتنی پیچیده

چکیده انگلیسی

Recent researches are directed towards the regional seismic risk assessment of structures based on a bridge inventory analysis. The framework for traditional regional risk assessments consists of grouping the bridge classes and generating fragility relationships for each bridge class. However, identifying the bridge attributes that dictate the statistically different performances of bridges is often challenging. These attributes also vary depending on the demand parameter under consideration. This paper suggests a multi-parameter fragility methodology using artificial neural network to generate bridge-specific fragility curves without grouping the bridge classes. The proposed methodology helps identify the relative importance of each uncertain parameter on the fragility curves. Results from the case study of skewed box-girder bridges reveal that the ground motion intensity measure, span length, and column longitudinal reinforcement ratio have a significant influence on the seismic fragility of this bridge class.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 7116 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 13 روز بعد از پرداخت 85,392 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 170,784 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.