دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 138548
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی انتقال حرارت آب فوق بحرانی با شبکه های عصبی مصنوعی

عنوان انگلیسی
Heat transfer prediction of supercritical water with artificial neural networks
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
138548 2018 10 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 6508 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 12 روز بعد از پرداخت 78,096 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 6 روز بعد از پرداخت 156,192 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Thermal Engineering, Volume 131, 25 February 2018, Pages 815-824

ترجمه کلمات کلیدی
مایع فوق بحرانی، انتقال گرما، شبکه های عصبی مصنوعی، بیش از حد،
کلمات کلیدی انگلیسی
Supercritical fluid; Heat transfer; Artificial neural network; Overfitting;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی انتقال حرارت آب فوق بحرانی با شبکه های عصبی مصنوعی

چکیده انگلیسی

Supercritical fluids have been under intensive investigation due to their broad applications in the domain of energy conversion. They are able to significantly increase the efficiency of thermal cycles. However, abrupt changes of thermophysical properties of the supercritical fluids have been observed near the critical point, causing heat transfer deterioration that is challenging to predict. This largely thwarts the technology development with the supercritical fluids, making accurate prediction of heat transfer the fundamental issue to address. In this paper, we propose to train an artificial neural network (ANN) based on 5280 data points collected from published experimental results, for the heat transfer prediction of supercritical water. Validation (strictly separated from training) shows that the mean error percentage and its standard deviation are both below 0.5%. Furthermore, a series of tests, including operational conditions out of the training and validation data, are performed in comparison with four well-established correlations. The results demonstrate that the performance of the ANN is considerably better than the correlations. Training of the ANN takes less than an hour on a regular computer, and the prediction takes several milliseconds. This is the first time that ANNs are trained for general heat transfer prediction of supercritical water. This paper should open further opportunities in the supercritical fluids research to be pursued jointly by the fluid dynamics community and the computer science community.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 6508 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 12 روز بعد از پرداخت 78,096 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 6 روز بعد از پرداخت 156,192 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.