دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 138573
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی آلودگی خاک در خاک سوبارکات روسیه: استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی همراه با کریگینگ باقی مانده

عنوان انگلیسی
High variation topsoil pollution forecasting in the Russian Subarctic: Using artificial neural networks combined with residual kriging
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
138573 2018 16 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 6410 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 12 روز بعد از پرداخت 76,920 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 6 روز بعد از پرداخت 153,840 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Geochemistry, Volume 88, Part B, January 2018, Pages 188-197

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی آلودگی خاک در خاک سوبارکات روسیه: استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی همراه با کریگینگ باقی مانده

چکیده انگلیسی

The work deals with the application of artificial neural networks combined with residual kriging (ANNRK) to the spatial prediction of the anomaly distributed chemical element Chromium (Cr). In the work, we examined and compared two neural networks: generalized regression neural network (GRNN) and multi-layer perceptron (MLP) as well as two combined techniques: generalized regression neural network residual kriging (GRNNRK) and multi-layer perceptron residual kriging (MLPRK). The case study is based on the real measurements of surface contamination by Cr in subarctic city Novy Urengoy, Russia. The networks structures have been chosen during a computer simulation based on a minimization of the root mean square error (RMSE). Different prediction approaches are compared by a Spearman's rank correlation coefficient, the mean absolute error (MAE), and RMSE. MLPRK and GRNNRK show the best predictive accuracy comparing to kriging and even to MLP and GRNN, that is hybrid models are more accurate than solo models. The most significant improvement in RMSE (15.5% compared to kriging) is observed in the MLPRK model. The proposed hybrid approach improves the high variation topsoil spatial pollution forecasting, which might be utilized in the environmental modeling.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 6410 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 12 روز بعد از پرداخت 76,920 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 6 روز بعد از پرداخت 153,840 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.