دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 140036
ترجمه فارسی عنوان مقاله

الگوریتم های ژنتیکی برای بهینه سازی هزینه های عملیاتی برق و شبکه های گرمایش در ساختمان ها با توجه به تولید و ذخیره سازی توزیع شده انرژی

عنوان انگلیسی
Genetic algorithms to optimize the operating costs of electricity and heating networks in buildings considering distributed energy generation and storage
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
140036 2018 30 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 11523 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 18 روز بعد از پرداخت 138,276 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 9 روز بعد از پرداخت 276,552 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Operations Research, Available online 2 February 2018

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم های ژنتیکی برای بهینه سازی هزینه های عملیاتی برق و شبکه های گرمایش در ساختمان ها با توجه به تولید و ذخیره سازی توزیع شده انرژی

چکیده انگلیسی

This paper deals with the optimization of the operating costs of electricity and heating networks in buildings with distributed energy generation and electric storage via batteries and thermal storage for heating. The problem considers distributed energy sources such as electric grid, renewable sources (including thermal, photovoltaic and wind power), boilers, Cooling, Heating and Power (CHP) systems, as well as storage systems as electric batteries and thermal storage. Both electric and heating networks are coupled by the consideration of the CHP that joins both networks, increasing the complexity of the optimization problem and emerging as a critical network element. The objective is to obtain the optimal configuration of energy supply from the energy sources or from the energy storage systems to fulfill the electric and heating demands each 15 min period, which minimizes the operating costs. The proposed mathematical model was firstly solved using Gurobi optimization commercial software that provided a very confident benchmark for the problem. Gurobi provided the optimum in most of the cases within the 15 min slot, but for specific instances the optimum could not be obtained in such slot. We implemented two genetic algorithm approaches differencing the crossover genetic operator: a basis genetic algorithm (BGA) and a segmented genetic algorithm (SGA). Both genetic algorithm implementations provided appropriate results within the time slot when compared to the benchmark. However, SGA provided better solutions than BGA considering both time convergence and quality of solutions appearing as an appropriate approach for solving real life cases. The system was successfully implemented at the premises of the School of Engineering of the University of Seville.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 11523 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 18 روز بعد از پرداخت 138,276 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 9 روز بعد از پرداخت 276,552 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.