دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 145894
ترجمه فارسی عنوان مقاله

طبقه بندی گروه دینامیکی برای ارزیابی اعتبار با استفاده از احتمال نرمال

عنوان انگلیسی
Dynamic ensemble classification for credit scoring using soft probability
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
145894 2018 13 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 8520 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 15 روز بعد از پرداخت 102,240 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 8 روز بعد از پرداخت 204,480 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 65, April 2018, Pages 139-151

ترجمه کلمات کلیدی
نمره اعتباری، طبقه بندی دینامیک گروهی، گروه انتخابی، احتمالی نرم، فراگیری ماشین،
کلمات کلیدی انگلیسی
Credit scoring; Dynamic ensemble classification; Selective ensemble; Soft probability; Machine learning;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله طبقه بندی گروه دینامیکی برای ارزیابی اعتبار با استفاده از احتمال نرمال

چکیده انگلیسی

In recent years, classification ensembles or multiple classifier systems have been widely applied to credit scoring, and they achieve significantly better performance than individual classifiers do. Selective ensembles, an important part of this group of systems, are a promising field of research. However, none of them considers the relative costs of Type I error and Type II error for credit scoring when selecting classifiers, which bring higher risks for the financial institutions. Moreover, earlier dynamic selective ensembles usually select and combine classifiers for each test sample dynamically based on classifiers’ performance in the validation set, regardless of their behaviors in the testing set. To fill the gap and overcome the limitations, we propose a new dynamic ensemble classification method for credit scoring based on soft probability. In this method, the classifiers are first selected based on their classification ability and the relative costs of Type I error and Type II error in the validation set. With the selected classifiers, we combine different classifiers for the samples in the testing set based on their classification results to get an interval probability of default by using soft probability. The proposed method is compared with some well-known individual classifiers and ensemble classification methods, including five selective ensembles, for credit scoring by using ten real-world data sets and seven performance indicators. Through these analyses and statistical tests, the experimental results demonstrate the ability and efficiency of the proposed method to improve prediction performance against the benchmark models.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 8520 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 15 روز بعد از پرداخت 102,240 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 8 روز بعد از پرداخت 204,480 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.