دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 145938
ترجمه فارسی عنوان مقاله

رویکردهای کالیبراسیون کارت امتیازی کارت: یک تحلیل تجربی

عنوان انگلیسی
Approaches for credit scorecard calibration: An empirical analysis
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
145938 2017 15 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 11853 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 19 روز بعد از پرداخت 142,236 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 10 روز بعد از پرداخت 284,472 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Knowledge-Based Systems, Volume 134, 15 October 2017, Pages 213-227

ترجمه کلمات کلیدی
نمره اعتباری، طبقه بندی، کالیبراسیون، احتمال پیش فرض
کلمات کلیدی انگلیسی
Credit scoring; Classification; Calibration; Probability of default;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله رویکردهای کالیبراسیون کارت امتیازی کارت: یک تحلیل تجربی

چکیده انگلیسی

Financial institutions use credit scorecards for risk management. A scorecard is a data-driven model for predicting default probabilities. Scorecard assessment concentrates on how well a scorecard discriminates good and bad risk. Whether predicted and observed default probabilities agree (i.e., calibration) is an equally important yet often overlooked dimension of scorecard performance. Surprisingly, no attempt has been made to systematically explore different calibration methods and their implications in credit scoring. The goal of the paper is to integrate previous work on probability calibration, to re-introduce available calibration techniques to the credit scoring community, and to empirically examine the extent to which they improve scorecards. More specifically, using real-world credit scoring data, we first develop scorecards using different classifiers, next apply calibration methods to the classifier predictions, and then measure the degree to which they improve calibration. To evaluate performance, we measure the accuracy of predictions in terms of the Brier Score before and after calibration, and employ repeated measures analysis of variance to test for significant differences between group means. Furthermore, we check calibration using reliability plots and decompose the Brier Score to clarify the origin of performance differences across calibrators. The observed results suggest that post-processing scorecard predictions using a calibrator is beneficial. Calibrators improve scorecard calibration while the discriminatory ability remains unaffected. Generalized additive models are particularly suitable for calibrating classifier predictions.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 11853 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 19 روز بعد از پرداخت 142,236 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 10 روز بعد از پرداخت 284,472 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.