دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 147169
ترجمه فارسی عنوان مقاله

الگوریتم تکاملی تقسیم بندی شده با یادگیری همبستگی منفی سازگار برای گروه شبکه عصبی

عنوان انگلیسی
A niching evolutionary algorithm with adaptive negative correlation learning for neural network ensemble
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
147169 2017 22 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 8238 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 14 روز بعد از پرداخت 98,856 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 197,712 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Neurocomputing, Volume 247, 19 July 2017, Pages 173-182

ترجمه کلمات کلیدی
گروه شبکه عصبی، الگوریتم تکاملی، یادگیری همبستگی منفی، استراتژی انطباق، اندازه گیری تنوع،
کلمات کلیدی انگلیسی
Neural network ensemble; Evolutionary algorithm; Negative correlation learning; Adaptation strategy; Diversity measure;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم تکاملی تقسیم بندی شده با یادگیری همبستگی منفی سازگار برای گروه شبکه عصبی

چکیده انگلیسی

This paper proposes a niching evolutionary algorithm with adaptive negative correlation learning, denoted as NEA_ANCL, for training the neural network ensemble. In the proposed NEA_ANCL, an adaptive negative correlation learning, in which the penalty coefficient λ is set to dynamically change during training, has been developed. The adaptation strategy is based on a novel population diversity measure with the purpose of appropriately controlling the trade-off between the diversity and accuracy in the ensemble. Further, a modified dynamical fitness sharing method is applied to preserve the diversity of population during training. The proposed NEA_ANCL has been evaluated on a number of benchmark problems and compared with related ensemble learning algorithms. The results show that our method can be used to design a satisfactory NN ensemble and outperform related works.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 8238 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 14 روز بعد از پرداخت 98,856 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 197,712 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.