دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 147261
ترجمه فارسی عنوان مقاله

باقی مانده تخمینی عمر مفید در هوا شناسی: ترکیب داده ها و فیلتر کالمن

عنوان انگلیسی
Remaining useful life estimation in aeronautics: Combining data-driven and Kalman filtering
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
147261 2018 12 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 9665 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 16 روز بعد از پرداخت 115,980 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 8 روز بعد از پرداخت 231,960 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Reliability Engineering & System Safety, Available online 6 February 2018

ترجمه کلمات کلیدی
پیشگیری از هواپیما، تکنیک های هدایت داده فیلتر کلمن، هواشناسی، مطالعه موردی واقعی، 00-01، 99-00،
کلمات کلیدی انگلیسی
Aircraft prognostics; Data-driven techniques; Kalman filter; Aeronautics; Real case study; 00-01; 99-00;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله باقی مانده تخمینی عمر مفید در هوا شناسی: ترکیب داده ها و فیلتر کالمن

چکیده انگلیسی

Data-driven prognostics can be described in two sequential steps: a training stage, in which, the data-driven model is constructed based on observations; and a prediction stage, in which, the model is used to compute the end of life and remaining useful life of systems. Often, these predictions are noisy and difficult to integrate. A technique well known for its integrative and robustness abilities is the Kalman filter. In this paper we study the applicability of the Kalman filter to filter the estimates of remaining useful life. Using field data from an aircraft bleed valve we conduct a number of real case experiments investigating the performance of the Kalman filter on five data-driven prognostics approaches: generalized linear models, neural networks, k-nearest neighbors, random forests and support vector machines. The results suggest that Kalman-based models are better in precision and convergence. It was also found that the Kalman filtering technique can improve the accuracy and the bias of the original regression models near the equipment end of life. Here, the approach with the best overall improvement was the nearest neighbors, which suggests that Kalman filters may work the best for instance-based methods.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 9665 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 16 روز بعد از پرداخت 115,980 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 8 روز بعد از پرداخت 231,960 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.