دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 147340
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی زمان واقعی از آتش در یک ساختمان دو طبقه با استفاده از روش فیلتر کالمن

عنوان انگلیسی
Real-time forecasting of fire in a two-story building using ensemble Kalman filter method
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
147340 2018 10 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 7351 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 13 روز بعد از پرداخت 88,212 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 176,424 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Fire Safety Journal, Volume 97, April 2018, Pages 19-28

ترجمه کلمات کلیدی
پیش بینی زمان واقعی، گروه کالمن فیلتر، روش بوت استرپ، واگرایی فیلتر،
کلمات کلیدی انگلیسی
Real-time forecasting; Ensemble Kalman filter; Bootstrap method; Filter divergence;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی زمان واقعی از آتش در یک ساختمان دو طبقه با استفاده از روش فیلتر کالمن

چکیده انگلیسی

Accurate and reliable prediction of smoke development process is critical for building fire protection design. Although modern computers allow us to use sophisticated models, e.g. CFD, to simulate certain fire scenarios, the simulation time is often drastically longer than zone models. This paper applies a real-time forecasting method, Ensemble Kalman filter (EnKF) algorithm, to a zone model, CFAST, for the simulation of a full-scale fire experiment in a two-story building structure. The results of the CFAST simulation with and without the EnKF algorithm are compared to the experimental data. It shows that the EnKF algorithm can significantly improve the accuracy of the CFAST simulation of the smoke layer temperature and height. To solve the problem of filter divergence and further reduce the computational cost, a general statistical interference method, the bootstrap method, is added to the EnKF algorithm. It shows that the bootstrap method improves the accuracy with fewer ensemble members and less computing time, thus even achieving a real-time forecasting on a personal computer. A sensitivity analysis is also conducted in nine case studies for demonstrating practical engineering applications of the real-time forecasting process.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 7351 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 13 روز بعد از پرداخت 88,212 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 176,424 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.