دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 147435
ترجمه فارسی عنوان مقاله

برآورد پارامتر غیر غایی با استفاده از توزیع هرج و مرج چندجمله ی عمومی و با استفاده از فیلتر کلمن پخش شده

عنوان انگلیسی
Non-Gaussian parameter estimation using generalized polynomial chaos expansion with extended Kalman filtering
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
147435 2018 11 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 7826 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 14 روز بعد از پرداخت 93,912 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 187,824 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Structural Safety, Volume 70, January 2018, Pages 104-114

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله برآورد پارامتر غیر غایی با استفاده از توزیع هرج و مرج چندجمله ی عمومی و با استفاده از فیلتر کلمن پخش شده

چکیده انگلیسی

Kalman Filter (KF) based parameter estimation assumes Gaussianity of the system parameters and thus propagates only the first two moments of the states. Application of Particle filter or Ensemble Kalman filter to estimate non-Gaussian parameters, although more accurate, is computationally expensive. Generalized polynomial chaos (gPC) is well-known as an effective tool to describe any dynamic system with stationary uncertainty through a set of orthogonal basis functions and associated coefficients. This article couples gPC with Extended KF (EKF) algorithm in which the uncertainty propagation from parameter to measurement is described through gPC expansion of parameters and outputs. Subsequently, the gPC coefficients of the parameter expansion are estimated from available measurements employing EKF. Thus, instead of selecting the system parameters as states, we consider the associated parameter gPC coefficients as state variables which reduces the problem of estimating the complete distribution of parameters down to identification of a few gPC coefficients. The proposed method is tested on systems with either Gaussian or non-Gaussian parameters. The error in estimating non-Gaussian parameters using KF based techniques is demonstrated.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 7826 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 14 روز بعد از پرداخت 93,912 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 187,824 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.