دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 147459
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک معیار زمانی معیینی برای بهینه سازی کل فیلتر شده برای طبقه بندی پوشش زمین از سری زمانی زمان سنجی از راه دور

عنوان انگلیسی
A modified temporal criterion to meta-optimize the extended Kalman filter for land cover classification of remotely sensed time series
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
147459 2018 10 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 8423 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 15 روز بعد از پرداخت 101,076 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 8 روز بعد از پرداخت 202,152 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Volume 67, May 2018, Pages 20-29

ترجمه کلمات کلیدی
فیلتر کالمن، سنجش از دور، ماهواره ها، سری زمانی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Kalman filtering; Remote sensing; Satellites; Time series;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک معیار زمانی معیینی برای بهینه سازی کل فیلتر شده برای طبقه بندی پوشش زمین از سری زمانی زمان سنجی از راه دور

چکیده انگلیسی

Humans are transforming land cover at an ever-increasing rate. Accurate geographical maps on land cover, especially rural and urban settlements are essential to planning sustainable development. Time series extracted from MODerate resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) land surface reflectance products have been used to differentiate land cover classes by analyzing the seasonal patterns in reflectance values. The proper fitting of a parametric model to these time series usually requires several adjustments to the regression method. To reduce the workload, a global setting of parameters is done to the regression method for a geographical area. In this work we have modified a meta-optimization approach to setting a regression method to extract the parameters on a per time series basis. The standard deviation of the model parameters and magnitude of residuals are used as scoring function. We successfully fitted a triply modulated model to the seasonal patterns of our study area using a non-linear extended Kalman filter (EKF). The approach uses temporal information which significantly reduces the processing time and storage requirements to process each time series. It also derives reliability metrics for each time series individually. The features extracted using the proposed method are classified with a support vector machine and the performance of the method is compared to the original approach on our ground truth data.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 8423 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 15 روز بعد از پرداخت 101,076 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 8 روز بعد از پرداخت 202,152 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.