دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 148324
ترجمه فارسی عنوان مقاله

بهینه سازی طراحی مبتنی بر قابلیت اطمینان با عملکرد احتمال احتمالی تقریبی در فضای طراحی تقسیم شده

عنوان انگلیسی
Reliability based design optimization with approximate failure probability function in partitioned design space
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
148324 2017 29 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 6719 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 13 روز بعد از پرداخت 80,628 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 161,256 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Reliability Engineering & System Safety, Volume 167, November 2017, Pages 602-611

ترجمه کلمات کلیدی
بهینه سازی طراحی مبتنی بر قابلیت اطمینان، جدا کردن، شبیه سازی تصادفی، سیستم های مهندسی مجتمع، عملکرد احتمالی شکست، برآورد تراکم،
کلمات کلیدی انگلیسی
Reliability-based design optimization; Decoupling; Stochastic simulation; Complex engineering systems; Failure probability function; Density estimation;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله بهینه سازی طراحی مبتنی بر قابلیت اطمینان با عملکرد احتمال احتمالی تقریبی در فضای طراحی تقسیم شده

چکیده انگلیسی

This paper presents an efficient method for reliability-based design optimization (RBDO), which is robust to complex systems involving computationally expensive numerical models and/or a large number of random variables. This novel method belongs to a type of decoupling approaches in which the failure probability function (FPF) is approximated in the partitioned design space. In the setting of augmented reliability formulation, for a specific design configuration, the failure probability of a system is proportional to the probability density value of design variables conditioned on the failure event, thus transforming FPF approximation into a problem of density estimation. In this paper, we partition the design space into several subspaces and then estimate the density of failure samples in each subspace by binning and constructing regression functions. Sufficient failure samples are efficiently generated in each subspace using Markov Chain Monte Carlo method, which guarantees the accuracy of FPF approximation over there and ultimately over the entire design space. Three illustrative examples involving structural systems subjected to static or dynamic loadings are discussed to demonstrate the efficiency and accuracy of the proposed method.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 6719 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 13 روز بعد از پرداخت 80,628 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 161,256 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.