دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 149726
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تشخیص سلسله مراتبی سیستم های آنالوگ بر اساس تشخیص گروه های ابهام

عنوان انگلیسی
Hierarchical diagnostics of analog systems based on the ambiguity groups detection
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
149726 2018 10 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 8732 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 15 روز بعد از پرداخت 104,784 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 8 روز بعد از پرداخت 209,568 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Measurement, Volume 119, April 2018, Pages 1-10

ترجمه کلمات کلیدی
تشخیص سیستم های آنالوگ، هوش مصنوعی، تشخیص گسل،
کلمات کلیدی انگلیسی
Diagnostics of analog systems; Artificial intelligence; Fault detection;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تشخیص سلسله مراتبی سیستم های آنالوگ بر اساس تشخیص گروه های ابهام

چکیده انگلیسی

The paper presents the hierarchical approach to detect and identify faults in the analog system using combined Artificial Intelligence (AI) methods. The automated diagnostic system has two levels of fault identification, based on the unsupervised and supervised learning. The former is used in the initial stage to separate easily identifiable states of the analyzed system from the difficult ones. The latter are identified with the more sophisticated classifier. Because the difficulty of the fault identification is related with the existence of Ambiguity Groups, the Unsupervised Learning scheme is employed to detect them and decompose training data set into subsets, on which two stages of classifiers are trained. The first set (considered “simple”) is processed by the simpler machine learning algorithm. The second set is used to train the more complex classifier (operating in the uncertainty conditions). The proposed scheme is generic, therefore various algorithms can be implemented. In the presented case, the Self Organizing Map (SOM) is used in the first stage, while Random Forest (RF) – in the second one. To verify the approach, the 3rd order Bessel highpass filter was analyzed. The architecture was confronted against the traditional approach (where the standalone classifiers are employed). Results confirm usefulness of the proposed solution, regarding the higher classification accuracy and smaller computational effort than its alternatives.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 8732 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 15 روز بعد از پرداخت 104,784 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 8 روز بعد از پرداخت 209,568 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.