دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 155001
ترجمه فارسی عنوان مقاله

نقشه برداری پیش بینی روابط خاک-چشم انداز در خشکی جنوب غربی ایالات متحده

عنوان انگلیسی
Predictive mapping of soil-landscape relationships in the arid Southwest United States
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
155001 2018 14 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 9437 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 16 روز بعد از پرداخت 113,244 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 8 روز بعد از پرداخت 226,488 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : CATENA, Volume 165, June 2018, Pages 473-486

ترجمه کلمات کلیدی
سپرده کوهنوردی آلوویو و ائولین، رابطه زمین و چشم انداز، نقشه برداری خاک دیجیتال، تکامل زمین و چشم انداز،
کلمات کلیدی انگلیسی
Quaternary alluvial and eolian deposit; Soil-landscape relationship; Digital soil mapping; Soil-landscape evolution;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله نقشه برداری پیش بینی روابط خاک-چشم انداز در خشکی جنوب غربی ایالات متحده

چکیده انگلیسی

Multi-scale geospatial and absolute variation of surface and near-surface soil physical and chemical properties can be mapped and quantified by coupling digital soil mapping techniques with high resolution remote sensing products. The goal of this research was to advance data-driven digital soil mapping techniques by developing an approach that can integrate multi-scale digital surface topography and reflectance-derived remote sensing products, and characterize multi-scale soil-landscape relations of Quaternary alluvial and eolian deposits. The study area spanned the arid landscape encompassed by the Barry M. Goldwater Range West (BMGRW), which is administered by the Marine Corps Air Station Yuma, in southwestern Arizona, USA. An iterative principal component analysis (iPCA) was implemented for LiDAR elevation- and Landsat ETM + -derived soil predictors, termed environmental covariates. Principal components that characterize >95% of covariate space variability were then integrated and classified using an ISODATA (Iterative Self-Organizing Data) unsupervised technique. The classified map was further segmented into polygons based on a region growing algorithm, yielding multi-scale maps of soil-landscape relations that were compared with maps of soil landforms identified from aerial photographs, satellite images and field observation. The approach identified and mapped the spatial variability of soil-landscape relationships in alluvial and eolian deposits and illustrated the applicability of coupling covariate selection and integration by iPCA, ISODATA classification of integrated data layers, and image segmentation for effective spatial prediction of soil–landscape characteristics. The approach developed here is data-driven, applicable for multi-scale mapping, allows incorporation of a wide variety of covariates, and maps spatially homogenous soil-landscape units that are necessary for hydrologic models, land and ecosystem management decisions, and hazard assessment.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 9437 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 16 روز بعد از پرداخت 113,244 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 8 روز بعد از پرداخت 226,488 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.