دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 1551
عنوان فارسی مقاله

تولید هوشمند برای پیش بینی تقاضای نیمه هادی بر اساس انتشار تکنولوژی و چرخه عمر محصول

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
1551 2010 14 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Manufacturing intelligence for semiconductor demand forecast based on technology diffusion and product life cycle
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Production Economics, Volume 128, Issue 2, December 2010, Pages 496–509

کلمات کلیدی
تولید هوشمند - پیش بینی تقاضا - انتشار فناوری - چرخه عمر محصول - تولید استراتژی - نیمه هادی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تولید هوشمند برای پیش بینی تقاضای نیمه هادی بر اساس انتشار تکنولوژی و چرخه عمر محصول

چکیده انگلیسی

Semiconductor industry is capital intensive in which capacity utilization significantly affect the capital effectiveness and profitability of semiconductor manufacturing companies. Thus, demand forecasting provides critical input to support the decisions of capacity planning and the associated capital investments for capacity expansion that require long lead-time. However, the involved uncertainty in demand and the fluctuation of semiconductor supply chains make the present problem increasingly difficult due to diversifying product lines and shortening product life cycle in the consumer electronics era. Semiconductor companies must forecast future demand to provide the basis for supply chain strategic decisions including new fab construction, technology migration, capacity transformation and expansion, tool procurement, and outsourcing. Focused on realistic needs for manufacturing intelligence, this study aims to construct a multi-generation diffusion model for semiconductor product demand forecast, namely the SMPRT model, incorporating seasonal factor (S), market growth rate (M), price (P), repeat purchases (R), technology substitution (T), in which the nonlinear least square method is employed for parameter estimation. An empirical study was conducted in a leading semiconductor foundry in Hsinchu Science Park and the results validated the practical viability of the proposed model. This study concludes with discussions of the empirical findings and future research directions.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.