دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 156237
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک معماری شناختی قوی برای یادگیری از شگفتی ها

عنوان انگلیسی
A robust cognitive architecture for learning from surprises
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
156237 2017 12 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 10755 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 17 روز بعد از پرداخت 129,060 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 9 روز بعد از پرداخت 258,120 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Biologically Inspired Cognitive Architectures, Volume 21, July 2017, Pages 1-12

ترجمه کلمات کلیدی
یادگیری فعال، پیش بینی، یادگیری مبتنی بر تعجب،
کلمات کلیدی انگلیسی
Active learning; Prediction; Surprise-based learning;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک معماری شناختی قوی برای یادگیری از شگفتی ها

چکیده انگلیسی

Learning from surprises is a cornerstone for building bio-inspired cognitive architectures that can autonomously learn from interactions with their environments. However, distinguishing true surprises – from which useful information can be extracted to improve an agent’s world model – from environmental noise is a fundamental challenge. This paper proposes a new and robust approach for actively learning a predictive model of discrete, stochastic, partially-observable environments based on a concept called the Stochastic Distinguishing Experiment (SDE). SDEs are conditional probability distributions over the next observation given a variable-length sequence of ordered actions and expected observations up to the present that partition the space of possible agent histories, thus forming an approximate predictive representation of state. We derive this SDE-based learning algorithm and present theoretical proofs of its convergence and computational complexity. Theoretical and experimental results in small environments with important theoretical properties demonstrate the algorithm’s ability to build an accurate predictive model from one continuous interaction with its environment without requiring any prior knowledge of the underlying state space, the number of SDEs to use, or even a bound on SDE length.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 10755 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 17 روز بعد از پرداخت 129,060 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 9 روز بعد از پرداخت 258,120 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.