دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 157313
ترجمه فارسی عنوان مقاله

جمع آوری منابع متقابل مخزن

عنوان انگلیسی
Cross-repository aggregation of educational resources
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
157313 2018 19 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 10565 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 17 روز بعد از پرداخت 126,780 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 9 روز بعد از پرداخت 253,560 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Education, Volume 117, February 2018, Pages 31-49

ترجمه کلمات کلیدی
معماری سیستم های آموزشی فناوری، تعاونی / یادگیری مشارکتی، محیط آموزشی توزیع شده، رسانه در آموزش و پرورش،
کلمات کلیدی انگلیسی
Architectures for educational technology systems; Cooperative/collaborative learning; Distributed learning environments; Media in education;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله جمع آوری منابع متقابل مخزن

چکیده انگلیسی

The proliferation of educational resource repositories promoted the development of aggregators to facilitate interoperability, that is, a unified access that would allow users to fetch a given resource independently of its origin. The CROERA system is a repository aggregator that provides access to educational resources independently of the classification taxonomy utilized in the hosting repository. For that, an automated classification algorithm is trained using the information extracted from the metadata of a collection of educational resources hosted in different repositories, which in turn depends on the classification taxonomy used in each case. Then, every resource will be automatically classified on demand independently of the original classification scheme. As a consequence, resources can be retrieved independently of the original taxonomy utilized using any taxonomy supported by the aggregator, and exploratory searches can be made without a previous taxonomy mapping. This approach overcomes one of the recurring problems in taxonomy mapping, namely the one-to-none matching situation. To evaluate the performance of this proposal two methods were applied. Resource classification in categories existing in all repositories was automatically evaluated, obtaining maximum performance values of 84% (F1 score), 87.8% (area under the receiver operator characteristic curve), 86% (area under the precision-recall curve) and 75.1% (Cohen's κ). In the case of resources not belonging to one of the common categories, human inspection was used as a reference to compute classification performance. In this case, maximum performance values obtained were respectively 69.8%, 73.8%, 75% and 54.3%. These results demonstrate the potential of this approach as a tool to facilitate resource classification, for example to provide a preliminary classification that would require just minor corrections from human classifiers.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 10565 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 17 روز بعد از پرداخت 126,780 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 9 روز بعد از پرداخت 253,560 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.