دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 157701
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تجزیه و تحلیل تحریف با استفاده از داده های ساختاری سنجی برای اندازه گیری فشرده سازی بلوک تصاویر

عنوان انگلیسی
Rate–distortion analysis of structured sensing matrices for block compressive sensing of images
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
157701 2018 36 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 8761 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 15 روز بعد از پرداخت 157,698 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 8 روز بعد از پرداخت 315,396 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Signal Processing: Image Communication, Volume 65, July 2018, Pages 115-127

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تجزیه و تحلیل تحریف با استفاده از داده های ساختاری سنجی برای اندازه گیری فشرده سازی بلوک تصاویر

چکیده انگلیسی

Block compressive sensing (BCS) is a highly promising method for image/video encoding in resource-constrained applications. The computational cost of CS encoder depends on the nature of sensing matrices. Popular random Gaussian and Bernoulli sensing matrices not only demand high encoding complexity but yield poor rate–distortion performance. In contrast, structurally random matrix (SRM) and binary permuted block diagonal matrix (BPBD) help to reduce the encoder complexity drastically. Since transmission cost is much higher than computational cost, it is necessary to evaluate the compression efficiency of these matrices. In this paper, we provide the rate–distortion performance analysis of BCS based imaging system using SRM and BPBD matrices to investigate the choice of sensing matrix for compression and energy efficient CS encoder. Through both theoretical and experimental analysis, it is established in this work that the CS measurements using SRM are Laplacian distributed while that using BPBD matrices retain statistical information of the original images. This finding motivates the use of fixed Huffman coding and fixed length coding with these structured sensing matrices which help to reduce the encoder complexity without causing much deterioration to compression efficiency. Thus our work demonstrates a promising direction towards the realization of an inexpensive encoder.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 8761 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 15 روز بعد از پرداخت 157,698 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 8 روز بعد از پرداخت 315,396 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.