دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 159675
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک الگوریتم کلونی تکاملی چندگانه زنبور عسل برای بهینه سازی طراحی توپولوژی شبکه

عنوان انگلیسی
A multi-objective evolutionary artificial bee colony algorithm for optimizing network topology design
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
159675 2018 42 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 14223 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 22 روز بعد از پرداخت 256,014 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 11 روز بعد از پرداخت 512,028 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Swarm and Evolutionary Computation, Volume 38, February 2018, Pages 187-201

ترجمه کلمات کلیدی
الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی، برنامه ریزی هدف طراحی توپولوژی شبکه، بهینه سازی چند هدفه، تکامل شبیه سازی شده،
کلمات کلیدی انگلیسی
Artificial bee colony algorithm; Goal programming; Network topology design; Multi-objective optimization; Simulated evolution;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک الگوریتم کلونی تکاملی چندگانه زنبور عسل برای بهینه سازی طراحی توپولوژی شبکه

چکیده انگلیسی

The topological design of a computer communication network is a well-known NP-hard problem. The problem complexity is further magnified by the presence of multiple design objectives and numerous design constraints. This paper presents a goal programming-based multi-objective artificial bee colony optimization (MOABC) algorithm to solve the problem of topological design of distributed local area networks (DLANs). Five design objectives are considered herein, namely, network reliability, network availability, average link utilization, monetary cost, and network delay. Goal programming (GP) is incorporated to aggregate the multiple design objectives into a single objective function. A modified version of MOABC, named as evolutionary multi-objective ABC (EMOABC) is also proposed which incorporates the characteristics of simulated evolution (SE) algorithm for improved local search. The effect of control parameters of MOABC is investigated. Comparison of EMOABC with MOABC and the standard ABC (SABC) shows better performance of EMOABC. Furthermore, a comparative analysis is also done with non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II), Pareto-dominance particle swarm optimization (PDPSO) algorithm and two recent variants of decomposition based multi-objective evolutionary algorithms, namely, MOEA/D-1 and MOEA/D-2. Results indicate that EMOABC demonstrated superior performance than all the other algorithms.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 14223 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 22 روز بعد از پرداخت 256,014 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 11 روز بعد از پرداخت 512,028 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.