دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 161746
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی تقاضای برق خانگی با استفاده از برآورد تراکم شرطی سازگار

عنوان انگلیسی
Household electricity demand forecasting using adaptive conditional density estimation
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
161746 2017 24 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 7797 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 14 روز بعد از پرداخت 93,564 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 187,128 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy and Buildings, Volume 156, 1 December 2017, Pages 271-280

ترجمه کلمات کلیدی
پیش بینی بار کوتاه مدت، پیش بینی بار سازگاری، پیش بینی تراکم، عملکرد حرارتی ساختمان،
کلمات کلیدی انگلیسی
Short-term load forecasting; Adaptive load forecasting; Density forecasting; Building thermal performance;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی تقاضای برق خانگی با استفاده از برآورد تراکم شرطی سازگار

چکیده انگلیسی

Large-scale deployment of advanced smart grid technologies bolsters load forecasting as a vital requirement for deregulated power systems. In this regard, providing an accurate short-term load forecasting (STLF) can facilitate demand response applications and real-time electricity dispatch. STLF is mainly influenced by meteorological conditions among which investigating the relationship between temperature and household total electricity consumption is notably important due to their strong correlation. Accordingly, in this paper, we estimate the total electricity consumption to explore the impact of temperature in terms of a non-linear relationship with electricity demand. We propose the adaptive conditional density estimation (ACDE) method on the basis of kernel density estimation (KDE) to enhance the load forecast accuracy. The aim of the suggested approach is to decompose and examine the mentioned relationship in the context of both temperature-related, and residual components of the total consumption. The performance of the model to forecast the electricity demand is evaluated using a comparison study. The results prove that an ACDE model can significantly improve the recognition capability of the temperature-related component of aggregated power. Finally, the efficacy of the ACDE method is examined via numerical analysis of real data.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 7797 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 14 روز بعد از پرداخت 93,564 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 187,128 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.