دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 16410
عنوان فارسی مقاله

طول های موثر فواصل زمانی برای بهبود پیش بینی در سری های زمانی فازی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
16410 2001 8 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Effective lengths of intervals to improve forecasting in fuzzy time series
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Fuzzy Sets and Systems, Volume 123, Issue 3, 1 November 2001, Pages 387–394

کلمات کلیدی
ثبت نام ها - پیش بینی - مجموعه های فازی - سری زمانی فازی - شاخص های بازار سهام
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله طول های موثر فواصل زمانی برای بهبود پیش بینی در سری های زمانی فازی

چکیده انگلیسی

Length of intervals affects forecasting results in fuzzy time series. Unfortunately, the issue of how to determine effective lengths of intervals has not been touched in previous studies. This study proposes distribution- and average-based length to approach this issue. Distribution-based length is the largest length smaller than at least half the first differences of data. Average-based length is set to one half the average of the first differences of data. Empirical analyses show that distribution- and average-based lengths are simple to calculate and can greatly improve forecasting results; in particular, they are superior to the randomly chosen lengths used in previous studies.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.