دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 20753 + ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله

آزمایش انسانی در خصوص تصمیمات موجودی با توجه به عدم قطعیت عرضه

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
20753 2013 13 صفحه PDF 33 صفحه WORD
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A human experiment on inventory decisions under supply uncertainty
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Production Economics, Volume 142, Issue 1, March 2013, Pages 61–73

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

2.عوامل بررسی شده و فرضیات تست شده

2.1بازی آبجو و تاثیر شلاق چرمی با زمان های فرآوری تصادفی

2.2عدم قطعیت عرضه و تصمیمات موجودی: یک دیدگاه رفتاری

3.طراحی تجربی

جدول 1. شرکت کنندگان در روش های مختلف.

4.شبیه سازی عددی سناریوهای بازی آبجو

شکل 1. انحرافات معیار سفارشات بازیگر مجازی.

شکل 2. هزینه های کل موجودی بازیگر مجازی.

5.نتایج آزمایشات انسانی

5.1شواهد تاثیر شلاق چرمی

شکل 3. سفارشات انباشته بازیگر مجازی براساس دوره و نقش.

جدول 2. انحراف معیار میانگین و میانه، براساس نقش و روش.

جدول 3. آزمون ویلکاکسون در خصوص گسترش انحرافات معیار، و روش.

5.2سفارشات، مالکیت موجودی و عملکرد SC

شکل 4. سفارشات انباشته تجربی میانه براساس نقش و روش.

شکل 5. هزینه های انباشت تجربی میانه براساس نقش و دوره.

شکل 6. هزینه های میانه مالکیت موجودی، انباشت و کل هزینه های موجودی براساس نقش.

5.3رگرسیون پانل

جدول 4الف. پانل پویا- خرده فروش.

جدول 4ب. پانل پویا- عمده فروش.

جدول 4ج. پانل پویا- توزیع کننده.

جدول 4د. پانل پویا- کارخانه.

6.بحث و بررسی

نتیجه 1- تاثیر شلاق چرمی با توجه به عدم قطعیت عرضه افزایش می یابد.

نتیجه 2- افراد بشر در بازی آبجو به عدم قطعیت بزرگ تر با کاهش سفارشات 

7.نتیجه گیری
کلمات کلیدی
ریسک تامین - ابهام - زمان فرآوری تصادفی - تجربه انسانی - مدیریت موجودی
کلمات کلیدی انگلیسی
Supply risk, Ambiguity, Stochastic lead times, Human experiments, Inventory management,
ترجمه چکیده
آزمایشات انسانی کنترل شده در این مقاله جهت بررسی تاثیر عدم قطعیت عرضه بر مدیریت موجودی خریداران اتخاذ می شوند. هدف آزمایشات در ارزیابی تاثیر عدم قطعیت زنجیره تامین یک منبع خاص، یعنی، زمان فرآوری تصادفی، بر مالکیت موجودی و میزان تاثیر شلاق چرمی می باشد. سه آزمایش تجربی در چارچوب بازی آبجو اجرا می شوند که منجر به دستکاری تغییر پذیری در تقاضا و زمان های فرآوری می شوند. نتایج تائید می نمایند که تاثیر شلاق چرمی در تمامی آزمایشات تجربی به وجود می آید و واریانس سفارشات در زمان های فرآوری تصادفی بالاتر است. تحلیل رفتار افراد در بازی نشان می دهد که افراد به عدم قطعیت بالاتر با داشتن موجودی های کمتر واکنش نشان می دهند، یک رفتار سازگار با پیش بینی های برخی مدل های روان شناختی گزینه مبهم.
ترجمه مقدمه
میزان در حال افزایش پیچیدگی زنجیره های تامین بسیاری از بخش ها را مشخص می نماید (اسپوزیتو و پاسارو ،2009). در میان علل چنین روندی برون سپاری، گسترش شبکه های عرضه کننده، وابستگی افزایش یافته به قابلیت های عرضه کننده، چرخه های کوتاه تر عمر محصول، و بازار بین المللی و گسترش تولید وجود دارند (واگنر و نشات ،2010). علاوه بر این، در حالی که شرکت ها تلاش در کاهش هزینه ها از طریق منطقی سازی و کاهش پایه عرضه دارند، دستیابی به هدف ایمن سازی جریان پایدار مواد دشوارتر می باشد (هارلند و همکاران،2003). با توجه به پیچیدگی بالاتر و زنجیره های تامین اندک، بی ثباتی زنجیره های تامین و عدم قطعیت عرضه افزایش یافته اند (گیری و همکاران،2006). ارائه نمونه ای بی ثباتی زنجیره تامین تاثیر اثر شلاق چرمی می باشد (BWE). BWE در کل توسط عدم قطعیت تقاضا مورد هدف قرار می گیرد (فورستر ،1958)، و مشخص می نماید که، در حالی که تقاضای خارجی از طریق SC از جریان پائین دست به سطوح بالاتر زنجیره عبور می نماید، واریانس سفارشات افزایش می یابد. این رفتار می تواند بر هزینه های اساسی از نظر کمبود در موجودی و همچنین مالکیت بر موجودی و هزینه های از رده خارج دلالت می نمایند، از این رو عملکرد SC را بدتر می نمایند. در حالی که تاثیر تغییر پذیری تقاضا بر بی ثباتی SC و عملکرد در مطالعات متعدد بررسی شده است (کروسون و دونوهو ،2006؛ استکل و همکاران،2004؛ گوپتا و همکاران،2002؛ استرمن ، 1989)، تاثیر برگرفته از منابع عدم قطعیت عرضه کمتر مورد توجه قرار می گیرد، با توجه به این حقیقت که برخی از نویسندگان اشاره می نمایند که کاهش در بی ثباتی SC از طریق پیاده سازی اصول جریان مواد، و با کاهش ریسک کمبود واقعی یا درک شده به بهترین نحو توانمند می گردد (گیری و همکاران،2002،2006). تعداد اندکی از شبیه سازی های عددی (چاتفیلد و همکاران،2004؛ ترونگ و همکاران،2008) تاثیرات عدم قطعیت عرضه را بر میزان و عواقب بی ثباتی SC بررسی نموده از طریق زمان های فرآوری تصادفی عدم قطعیت عرضه را، یکی از مرتبط ترین منابع عدم قطعیت عرضه قابل استفاده می نماید. این مطالعات نشان می دهند که، زمان های فرآوری تصادفی منجر به بدتر شدن بی ثباتی SC می شوند. در حالی که شبیه سازی های عددی به این موضوع توجه می نمایند که چگونه عوامل منطقی و بهینه به عدم قطعیت SC واکنش نشان می دهند، آن ها به طور کامل انحرافات برگرفته از توانایی های شناختی محدود یا عقلانیت مدیران SC را مدنظر قرار می دهند. در این راستا، تحقیق آزمایشی بر افراد بشر در اصول مجاور به مدیریت عملیات نشان می دهد که تصمیم گیرندگان از اصول اکتشافی در پردازش مشخص شده توسط عدم قطعیت استفاده می نمایند (کاهنمان و تورسکی ،1974)، و اینکه آن ها از این اکتشافات به عنوان روشی "جهت زندگی با ریسک" استفاده می نمایند (گیگرنزر ،2002). علاوه بر این، تصمیم گیرندگان نشانگر تعصبات در پردازش اطلاعات احتمالاتی هستند، زیرا آن ها احتمالات نتایج را تحریف می نمایند حتی زمانی که به صورت عینی مشخص می شوند (کاهنمان و تورسکی،1979) و، مطابق با دامنه نتایج، ممکن است عدم قطعیت را ترجیح داده/ متنفر بشوند (السبرگ ،1961؛ واکر ،2010). آزمایشات انسانی کنترل شده به عنوان روشی برای مطالعه بی ثباتی SC به اهمیت دست می یابند زیرا یافته استرمن (1989) که BWE یک مشکل است به عنوان نتیجه تصمیم گیری انسان به وجود می آید و برگرفته از گسترش تغییرات پیش بینی نشده در تقاضا، و درک کورکورانه جریانات در عبور از طریق خط لوله SC می باشد. با توجه به انواع متعدد و میزان عدم قطعیت SC، اقدامات کاهش ریسک مدیران بستگی به نگرش های فردی، درک احتمال در هم ریختگی عرضه، و میزان اعتماد مرتبط با اطلاعات ریسک موجود دارد (الیس و همکاران،2010). از این رو، زمینه هایی برای مشخص نمودن تعصبات و اکتشافات عدم قطعیت عرضه به کار رفته در ارزیابی احتمالات نتایج وجود دارند که بر اندازه BWE، یا مالکیت موجودی و سیاست های موجودی، یا هر دو مورد به طرقی تاثیر می گذارند که ممکن است با پیش بینی های شبیه سازی های عددی مغایر باشند. علاوه بر این، از آنجایی که اکتشافات ممکن است از طریق زمان در وظایف تکراری توسعه بیابند، این موضوع مرتبط با ارائه بینش در خصوص روشی می باشد که افراد تصمیمات خود را تطبیق می دهند در حالی که محیط بسیار متغییر را تجربه می نمایند. این تحلیل به سختی به دلیل نبود کنترل کافی در زمینه انجام می پذیرد، از این رو نشان می دهد که آزمایش انسان ابزار مفیدی جهت بررسی تاثیرات عدم قطعیت عرضه در شکل گیری BWE و هزینه های SC می باشد (بندولی و همکاران،2006؛ آنکارانی و دی مورو ،2011). بدین ترتیب، آزمایش تاثیر عدم قطعیت عرضه بر عملکرد SC با استفاده از افراد بشر هنوز هم با کمبود روبرو می باشد. در این مقاله، ما از آزمایشات انسانی با هدف مطالعه رفتار اعضای SC در مواجهه با عدم قطعیت زمان فرآوری استفاده می نمائیم، و عملکرد SC با زمان های فرآوری تصادفی با عملکرد SC با زمان های فرآوری قطعی را مقایسه می نمائیم. ما مطالعه را در چارچوب بازی توزیع آبجو انجام می دهیم، که همین موضوع به تولید مجدد زنجیره تامین سریالی با چهار اصل می پردازد (خرده فروش، عمده فروش، توزیع کننده، و کارخانه). دو پرسش تحقیق مورد بررسی قرار می گیرند: 1. تاثیر عدم قطعیت عرضه بر بی ثباتی زنجیره تامین، همانگونه که توسط BWE اندازه گیری شده است، و بر عملکرد زنجیره تامین، همانگونه که توسط هزینه های SC اندازه گیری شده است چیست؟ 2. چگونه مدیران SC به عدم قطعیت عرضه از نظر تصمیمات سفارش و مالکیت موجودی واکنش نشان می دهند؟ نتایج ما نشان می دهند که عدم قطعیت عرضه، از نظر زمان های فرآوری تصادفی، منجر به واریانس بالاتر سفارشات در هر اصل زنجیره تامین می شود. جذاب تر از همه، درمی یابیم که، زمانی که SC توسط عدم قطعیت تقاضا و زمان های فرآوری تصادفی مشخص می شود، خریداران دارای موجودی های اندکی می باشند، رفتاری که ما به عدم قطعیت نگرش عاشقانه نسبت می دهیم. مقاله به شرح زیر سازماندهی می شود: بخش 2 شاخه های مرتبط ادبیات را بررسی می نماید که از فرضیات بررسی شده از طریق آزمایش حمایت می نمایند، بخش 3 نشانگر طراحی تجربی است، در حالی که بخش 4 به توسعه معیارهایی برای رفتار در آزمایش به وسیله شبیه سازی عددی می پردازد. بخش 5 به ارائه نتایج آزمایش انسانی می پردازد. بخش 6 یافته های اصلی را مورد بحث و بررسی قرار می دهد، و پیامدهای موجود برای مدیریت SC و تحقیق آتی مشخص می نماید. بخش 7 به نتیجه گیری از مقاله می پردازد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله آزمایش انسانی در خصوص تصمیمات موجودی با توجه به عدم قطعیت عرضه

چکیده انگلیسی

Controlled human experiments are adopted in this paper to investigate the impact of supply uncertainty on buyers' inventory management. The experiments aim at assessing the impact of one specific source of supply chain uncertainty, namely stochastic lead times, on inventory holdings and the extent of the bullwhip effect. Three experimental treatments are run within the framework of the beer game manipulating variability in demand and in lead times. Results confirm that the bullwhip effect arises in all experimental treatments and that the variance of orders is higher under stochastic lead times. Analysis of players' behaviour in the course of the game suggests that players react to higher uncertainty by holding fewer inventories, a behaviour consistent with the predictions of some psychological models of choice under ambiguity.

مقدمه انگلیسی

An increasing degree of complexity characterises the supply chains of many sectors (Esposito and Passaro, 2009). Among the causes of such a trend are outsourcing, the enlargement of supplier networks, increased dependence on supplier capabilities, shorter product life-cycles, and international market and production expansion (Wagner and Neshat, 2010). Further, as firms try to reduce costs through the rationalisation and reduction of the supply base, the aim to secure a stable flow of materials has become more difficult to achieve (Harland et al., 2003). As a consequence of both higher complexity and leaner supply chains, the instability of supply chains and supply uncertainty have increased (Geary et al., 2006). A paradigmatic representation of supply chain instability is the Bullwhip Effect (BWE). The BWE is generally triggered by demand uncertainty (Forrester, 1958), and it entails that, as external demand passes through the SC from the downstream to the upper levels of the chain, the variance of orders is amplified. This behaviour can imply substantial costs in terms of stock-out as well as inventory holding and obsolescence costs, thus worsening the performance of the SC. While the impact of demand variability on SC instability and performance has been explored in several studies (Croson and Donohue, 2006, Steckel et al., 2004, Gupta et al., 2002 and Sterman, 1989), the impact deriving from supply-side sources of uncertainty has received less attention, in spite of the fact that some authors have posited that a reduction in SC instability is best enabled via implementation of the principles of smooth material flow, and by decreasing actual or perceived shortage risk (Geary et al., 2002 and Geary et al., 2006). A small number of numerical simulations (Chatfield et al., 2004 and Truong et al., 2008) has investigated the effects of supply uncertainty on the extent and consequences of SC instability by making supply uncertainty operational through stochastic lead times, one of the most relevant supply-side sources of uncertainty. These studies have shown that, generally, stochastic lead times contribute to worsen SC instability. While numerical simulations can throw light on how rational and optimising agents can react to SC uncertainty, they cannot fully account for deviations from rationality or limited cognitive abilities of SC managers. In this direction, experimental research on human subjects in neighbouring disciplines to Operations Management has shown that decision makers apply heuristics in processing tasks characterised by uncertainty (Kahneman and Tversky, 1974), and that they may use these heuristics as a way “to live with risk” (Gigerenzer, 2002). Further, decision makers exhibit biases in processing probabilistic information, since they distort probabilities of outcomes even when they are objectively known (Kahneman and Tversky, 1979) and, according to the domain of outcomes (costs vs. revenues), they might dislike/prefer uncertainty (Ellsberg, 1961 and Wakker, 2010). Controlled human experiments have gained importance as a methodology for the study of SC instability since Sterman's (1989) finding that the BWE is a problem arising as a consequence of human decision making and stemming from the amplification of unanticipated changes in demand, and from a biased perception of the flows in transit through the SC pipeline. In the face of varying types and degrees of SC uncertainty, managers' risk mitigation actions depend on their individual attitudes, on their perceptions of the likelihood of supply disruptions, and on the degree of confidence they assign to available risk information (Ellis et al., 2010). Thus, there are grounds for positing that under supply uncertainty heuristics and biases used in assessing probabilities of outcomes affect either the size of the BWE, or inventory holdings and inventory policies, or both, in ways which might be at odds with the predictions of numerical simulations. Further, since heuristics may develop through time in repeated tasks, it is relevant to provide insight into the way individuals adapt their decisions as they experience a highly variable environment. This analysis can hardly be carried out in the field because of lack of sufficient control, thus suggesting that human experimentation may prove a useful tool to explore the effects of supply uncertainty on the BWE formation and SC costs (Bendoly et al., 2006 and Ancarani and Di Mauro, 2011). To the best of our knowledge, a test of the impact of supply uncertainty on SC performance using human subjects is still lacking. In this paper, we apply human experiments with the aim to study the behaviour of members of a SC in the face of lead time uncertainty, and contrast the performance of a SC with stochastic lead times with that of a SC with deterministic lead times. We carry out the study within the framework of the beer distribution game, which reproduces a serial supply chain with four echelons (retailer, wholesaler, distributor, and factory). Two research questions are investigated: 1. What is the impact of supply uncertainty on supply chain instability, as measured by the BWE, and on supply chain performance, as measured by SC costs? 2. How do SC managers react to supply uncertainty in terms of ordering decisions and inventory holdings? Our results show that supply uncertainty, in terms of stochastic lead times, gives rise to a higher variance of orders at every echelon of the supply chain. More intriguingly, we find that, when the SC is characterised by both demand uncertainty and stochastic lead-times, buyers hold fewer inventories, a behaviour that we attribute to an uncertainty loving attitude. The paper is organised as follows: Section 2 reviews the relevant branches of the literature underpinning the hypotheses tested through the experiment, Section 3 presents the experimental design, while Section 4 develops benchmarks for behaviour in the experiment by means of numerical simulation. Section 5 presents the results of the human experiment. Section 6 discusses the main findings, and highlights implications for SC management and future research. Section 7 concludes the paper.

نتیجه گیری انگلیسی

Supply uncertainty is a major issue for inventory management in serial supply chains and lead-time uncertainty is one of the most prominent and common of its components. A potentially fruitful approach to this issue is to bring together the results and methodologies of two separate streams of literature. The first comprises behavioural studies that have long demonstrated that cognitive biases are pervasive in choice under uncertainty and have identified systematic deviations such as aversion or preference for ambiguity. The second comprises numerical simulation studies of the expected impact of supply uncertainty (and lead time uncertainty in particular). This paper has attempted to apply this approach and has investigated the impact of uncertainty in lead times on the formation of the BWE, inventory holding and SC performance through a controlled human experiment, whose results have been compared with those of a numerical model simulating a risk neutral, ambiguity neutral player. The paper positions itself among the contributions that aim at studying the relevance that SC vulnerability plays in SC management: in the experiment, lead time uncertainty in the presence of a single supplier can be considered a proxy of the vulnerability of the SC to stock-outs. Although the experiment has not been carried out with professional managers, the fact that participants were graduate students with background in Operations Management makes it reasonable to assume that these results may be descriptive of the behaviour of actual purchasing managers. The following limitations of the present study should be underlined: uncertainty in supply has been made operational through a specific distribution of lead-time, thus it is possible that different levels of uncertainty or different distributions give rise to different behaviour. In this vein, an interesting extension of the research may consider introducing stochastic lead times at only one echelon rather than at all four layers. Next, the possibility to link inventory holding to the individual ambiguity attitude has been restricted by the choice to manipulate the presence/absence of stochastic lead times on a between subject basis. However, the indubitable gain of the between subject manipulation is that the observed differences between players’ behaviour across treatments are free from potential framing effects created by the comparative setting. As part of our future research agenda we plan to address these shortcomings and to gain sound support for the effect of various facets of supply risk on SC performance.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.